ترجمه مقاله مدل سازی توجه بصری به صورت مدرن - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مدل سازی توجه بصری به صورت مدرن

عنوان انگلیسی

State-of-the-Art in Visual Attention Modeling

صفحات مقاله فارسی

63

صفحات مقاله انگلیسی

23

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

8070

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی

مجله

یافته ها در زمینه تجزیه و تحلیل الگو و هوش مصنوعی

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه جنوبی کالیفرنیا، لس آنجلس

کلمات کلیدی

توجه بصری، توجه به یک عامل محرک خارجی، توجه داخلی به محیط، برجستگی، حرکات چشم، نواحی مورد نظر، کنترل نگاه خیره، تفسیر صحنه، جستجوی بصری، اصل مطلب

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
1.1. تعاریف
1.2. مبداء
1.3. پایه های تجربی
1.4. کاربردها
1.5. اظهارات و سازماندهی
2. عوامل طبقه بندی
2.1. مدل های توجه داخلی به محیط در مقابل توجه به یک عامل محرک خارجی
2-1-1- ویژگی های شیء
2-1-3- تقاضاهای وظیفه
2.2. مدلهای فضایی-زمانی در مقابل مدلهای فضایی
2.3. توجه آشکار و پنهان
2.4. مدلهای مبتنی بر هدف در مقابل مدلهای مبتنی بر فضا
2.5. ویژگی ها
2.6. محرک و نوع وظیفه
2.7. معیارهای ارزیابی
2.8. مجموعه های داده
3. مدل های توجه
3.1. مدل های شناختی [C]
3.2. مدلهای نظری تصمیم [D]
3.3. مدل های نظری اطلاعات [I]
3.4. مدلهای گرافیکی [G]
3.5. مدل های تحلیل طیفی [S]
3.6. مدل های طبقه بندی الگو[p]
3.7. مدلهای دیگر [O]
4. بحث
5. خلاصه و نتیجه
6. تقدیرو تشکر

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Modeling visual attention—particularly stimulus-driven, saliency-based attention—has been a very active research area over the past 25 years. Many different models of attention are now available which, aside from lending theoretical contributions to other fields, have demonstrated successful applications in computer vision, mobile robotics, and cognitive systems. Here we review, from a computational perspective, the basic concepts of attention implemented in these models. We present a taxonomy of nearly 65 models, which provides a critical comparison of approaches, their capabilities, and shortcomings. In particular, 13 criteria derived from behavioral and computational studies are formulated for qualitative comparison of attention models. Furthermore, we address several challenging issues with models, including biological plausibility of the computations, correlation with eye movement datasets, bottomup and top-down dissociation, and constructing meaningful performance measures. Finally, we highlight current research trends in attention modeling and provide insights for future.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مدل سازی توجه بصری – به خصوص توجه مبتنی بر برجستگی و محرک محور- یک حوزه تحقیقی بسیار فعال در 25 سال گذشته بوده است. بسیاری از مدل های متفاوت ،هم اکنون موجود می باشند که جدا از دادن کمک های تئوری به دیگر حوزه ها، کاربردهای موفقی در چشم انداز کامپیوتر، رباتیک های متحرک و سیستم های شناختی از خود نشان می دهند. در اینجا ما از دیدگاه محاسباتی ، مفاهیم اولیه توجه که در این مدل ها پیاده شده را مرور می کنیم. ما یک طبقه بندی از حدود 65 مدل ارایه می دهیم که یک مقایسه مهم از رویکردها ، قابلیت ها و عیوب آنها مهیا می سازد. به خصوص ، 13 معیار که از مطالعات محاسباتی و رفتاری مشتق شده است برای مقایسه کیفی مدل های توجه ،فرمول بندی می شوند. همچنین ما چندین مبحث چالش برانگیز در رابطه با مدل ها را بررسی و حل می نماییم که شامل مقبولیت بیولوژیکی محاسبات، همبستگی با مجموعه داده های حرکت چشم ، تفکیک توجه به یک محرک خارجی و توجه داخلی به محیط و ساخت معیارهای عملکرد معنی دار، می شود. در نهایت ، ما تحولات تحقیق اخیر در مدلسازی توجه را برجسته نموده و بینش هایی برای آینده مهیا می سازیم.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر