تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی
عنوان انگلیسی: Representing local structure in Bayesian networks by Boolean functions
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11
سال انتشار : 2017 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 299 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.00Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی و شبکه های کامپیوتری
مجله: اسناد تشخیص الگو - Pattern Recognition Letters
دانشگاه: موسسه هلسینکی فناوری اطلاعات HIIT، دانشگاه هلسینکی، فنلاند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. یادگیری ساختار محلی توسط Lasso

2-1 فرمول بندی مدل

2-2 الگوریتم

3-آزمایشات

3-1 شبکه های بیزی ترکیبی

3-2 شبکه های بیزی ترکیبی2

3-3. شبکه های معیار

4-نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

A number of studies on learning Bayesian networks have emphasized the importance of exploiting regularities in conditional probability distributions, i.e., local structure. In this paper, we encode local structures as linear combinations of Boolean functions. By using Lasso, we can simultaneously estimate the structure and parameters of the networks from limited data. We demonstrate that the method leads to improved performance in terms of structural correctness as well as prediction score even when the local structure in the underlying model is only implicit.

نمونه متن ترجمه

چکیده

یک شبکه بیزی (BN) توزیع های احتمال شرطی را در میان یک مجموعه از متغیرهای تصادفی توسط گراف جهت دار غیر مدور (DAG) ، مدلسازی می کند. در این مقاله، ما فقط موردی را در نظر می گیریم که متغیرهایش گسسته هستند. یک CPT، توزیع مشروط یک گره ، با هر ترکیب معین از مقادیر والد آن را لیست می کند. مشکل عمده CPT ها این است که تعداد چنین ترکیب هایی،که ما آنها را ترتیبهای والد می نامیم، به طور نمایی با تعداد والدها رشد می کنند، و منجر به افزایش شدید در پیچیدگی محاسباتی و کاهش در دقت آماری می گردند.