تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین
عنوان انگلیسی: A Neural Network Based Expert System for the Diagnosis of Diabetes Mellitus
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13 (شامل 1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2018 نشریه : اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : Conference paper
نوع ارائه مقاله : کنفرانس کد محصول : 9996
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.28Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: غدد و متابولیسم یا اندوکرینولوژی، سایبرنتیک پزشکی
مجله: کنفرانس بین المللی علوم فناوری اطلاعات - International Conference on Information Technology Science
دانشگاه: دانشگاه Covenant ، اوتا ، نیجریه
کلمات کلیدی: سیستم متخصص. تشخیص دیابت. شبکه عصبی. الگوریتم بازگشت به عقب
کلمات کلیدی انگلیسی: Expert system - Diabetes diagnosis - Neural network Back propagation algorithm
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74980-8_2
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 معرفی

2 مرور منابع

2.1 کارهای مرتبط

3 روش شناسی

3.1 طراحی شبکه عصبی

لایه ورودی

لایه های پنهان

لایه خروجی

4 پیاده سازی

5 بحث

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Diabetes is a disease in which the blood glucose, or blood sugar levels in the body are too high. The damage caused by diabetes can be very severe and even more pronounced in pregnant women due to the tendency of transmitting the hereditary disease to the next generation. Expert systems are now used in medical diagnosis of diseases in patients so as to detect the ailment and help in providing a solution to it. This research developed and trained a neural network model for the diagnosis of diabetes mellitus in pregnant women. The model is a four-layer feed forward network, trained using back-propagation and Bayesian Regulation algorithm. The input layer has 8 neurons, two hidden layers have 10 neurons each, and the output layer has one neuron which is the diagnosis result. The developed model was also incorporated into a web-based application to facilitate its use. Validation by regression shows that the trained network is over 92% accurate.

نمونه متن ترجمه

چکیده

دیابت یک بیماری است که گلوکز خون، یا سطح قند خون در بدن، بسیار بالا هستند. آسیب های ناشی از دیابت می توانند بسیار مختلف بوده و حتی در زنان آبستن، به دلیل زمینه برای انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی، بیشتر قابل توجه هستند. سیستم های متخصص اکنون برای تشخیص پزشکی امراض در بیماران، به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن، استفاده می شوند. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین در زنان حامله، ایجاد و به کار گرفت. مدل یک شبکه عصبی پیشخور(feed forward network) چهار لایه، که با استفاده از الگوریتم بازگشت به عقب (back-propagation)، آموزش دیده است. لایه ورودی، 8 نورون دارد، دو لایه ی مخفی، هرکدام 10 نورون داشته، و لایه خروجی یک نورون دارد، که هر کدام نتایج تشخیص (diagnosis result) هستند. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب، برای تسهیل استفاده از آن، گنجانده شده است. اعتبارسنجی توسط رگرسیون، نشان می دهد که شبکه ی آموزش دیده، بیش از 92%، دقیق است.