تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله الگوریتم کارآمد حریم خصوصی موقعیت مکانی برای خدمات و کاربردهای اینترنت اشیا – نشریه الزویر

عنوان فارسی: الگوریتم کارآمد حریم خصوصی موقعیت مکانی برای خدمات و کاربردهای اینترنت اشیا (IoT)‌
عنوان انگلیسی: Efficient Location Privacy Algorithm for Internet of Things (IoT) Services and Applications
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 19 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 38 (2 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2017 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 7.092 در سال 2019 شاخص H_index مجله : 77 در سال 2020
شاخص SJR مجله : 0.903 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 1084-8045
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019 کد محصول : 10423
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.31Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مهدنسی الگوریتم ها و محاسبات، شبکه های کامپیوتری، امنیت اطلاعات
مجله: مجله کاربردهای شبکه و رایانه - Journal of Network and Computer Applications
دانشگاه: آزمایشگاه حسگر فیبر نوری و ارتباطات (وزارت آموزش) ، دانشگاه علوم و فناوری الکترونیکی، چنگدو، چین
کلمات کلیدی: حفظ حریم خصوصی، حریم خصوصی موقعیت مکانی، خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی، k - ناشناس‌سازی
کلمات کلیدی انگلیسی: Privacy preserving - Location privacy - Location based services - k-anonymization
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.10.011
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. آثار مرتبط

2.1. حفظ حریم خصوصی برای IoT

2.2. رویکرد ناشناس‌سازی موقعیت مکانی برای LBS

2.3. رویکرد مبتنی بر خط مشی یا رمزنگاری اولیه

2.4. انتخاب موقعیت مکانی ساختگی برای اینترنت اشیا

3. مقدمات

3.1. اطلاعات جانبی

3.2. مقیاس حریم خصوصی مبتنی بر آنتروپی

3.3. مدل سیستم مبتنی بر خدمات برای اینترنت اشیا

4. تجزیه و تحلیل الگوریتم DLS

4.1. مروری بر الگوریتم DLS

4.2. آماده سازی برای تجزیه و تحلیل عملکرد

4.3. تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم DLS

5. الگوریتم ADLS

5.1. مدل حمله

5.2. نظریه های مرتبط

5.3. الگوریتم ADLS

5.4. ارزیابی عملکرد

6.1. توصیف الگوریتم DLP

6.2. تجزیه و تحلیل امنیت

6.3. ارزیابی عملکرد

7. بحث

7.1. نقش آفرینی ما در خدمات IoT داده محور

7.2. گسترش کار ما

8. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Location-based Services (LBS) have become a very important area for research with the rapid development of Internet of Things (IoT) technology and the ubiquitous use of smartphones and social networks in our daily lives. Although users can enjoy a lot of flexibility and conveniences from the LBS with IoT, they may also lose their privacy. Untrusted or malicious LBS servers with all users’ information can track users in various ways or release personal data to third parties. In this work, we first analyze the current dummy-location selection (DLS) algorithm—an efficient location privacy preservation approach and design an attack algorithm for DLS (ADLS) for test emerging IoT security. For efficiently preserving user's location privacy, we propose a novel dummy location privacy-preserving (DLP) algorithm by considering both computational costs and various privacy requirements of different users. Extensive simulation experiments have been carried out to evaluate the efficiency of the proposed schemes. Evaluation results show that the ADLS algorithm has a high probability of identifying the user's real location out from chosen dummy locations in the DLS algorithm. Our proposed DLP algorithm has clear advantages over the DLS algorithm in term of lower probability of revealing the user's real location and improved computational cost and efficiency (i.e., time, speed, accuracy, and complexity) while preserve the same privacy level as DLS algorithm.

نمونه متن ترجمه

چکیده

با توسعه سریع فناوری اینترنت اشیاء (IoT) و استفاده فراگیر از تلفن های هوشمند و شبکه های اجتماعی در زندگی روزمره ما، خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی (LBS) به حوزه بسیار مهمی برای پژوهش تبدیل شده است. اگر چه کاربران می توانند از انعطاف پذیری و سهولت بسیار خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی اینترنت اشیاء لذت برند، اما در عین حال ممکن است حریم خصوصی خود را نیز از دست بدهند. سرورهای خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی نامطئمن و یا مخرب با وجود اطلاعات همه کاربران می توانند کاربران را به طرق مختلف ردیابی نموده و یا داده های شخصی را به اشخاص ثالث انتقال دهند. در این اثر، نخست ما به تجزیه و تحلیل الگوریتم انتخاب موقعیت مکانی ساختگی (DLS) کنونی می پردازیم که رویکردی کارآمد در حفظ حریم خصوصی موقعیت مکانی محسوب می گردد و سپس یک الگوریتم تهاجمی را برای انتخاب موقعیت مکانی ساختگی (ADLS) به منظور آزمون امنیت فناوری نوظهور اینترنت اشیاء طراحی نمودیم. برای محافظت کارآمد از حریم خصوصی موقعیت مکانی کاربر، ما یک الگوریتم حفظ حریم خصوصی موقعیت مکانی ساختگی (DLP) جدید را با عنایت به هزینه های محاسباتی و الزامات متعدد حریم خصوصی کاربران مختلف ارائه نمودیم.

آزمایشات شبیه سازی گسترده ای به منظور ارزیابی کارآیی طرح های پیشنهادی صورت پذیرفت. نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم ADLS امکان زیادی برای شناسایی موقعیت مکانی واقعی کاربر خارج از موقعیت های مکانی ساختگی انتخاب شده در الگوریتم انتخاب موقعیت مکانی ساختگی برخوردار است. الگوریتم حفظ حریم خصوصی موقعیت مکانی ساختگی پیشنهاد شده ما مزایای روشنی نسبت به الگوریتم انتخاب موقعیت مکانی ساختگی از نظر احتمال پایین تر آشکارسازی موقعیت مکانی واقعی کاربر و هم چنین بهبود هزینه های محاسباتی و کارآیی (یعنی، زمان، سرعت، دقت، و پیچیدگی) ضمن حفظ سطح حریم خصوصی یکسانی با الگوریتم انتخاب موقعیت مکانی ساختگی دارد.