ترجمه مقاله پردازش عکس های با حجم داده بالا - تولید عکس های موزاییکی با چارچوب نرم افزاری hadoop و scalding - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۴۸,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

چارچوب های بهره وری در محاسبات مربوط به پردازش عکس های با حجم داده بالا - تولید عکس های موزاییکی با استفاده از چارچوب های نرم افزاری hadoop و scalding

عنوان انگلیسی

Productivity frameworks in big data image processing computations - creating photographic mosaics with Hadoop and Scalding

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2014

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

8340

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار و مهندسی االگوریتم ها و محاسبات

مجله

چهاردهمین کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی - 14th International Conference on Computational Science

دانشگاه

CSIRO، استرالیا

کلمات کلیدی

پردازش تصوير، داده هاي بزرگ، چارچوب بهره وري، هادوپ

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- تولید موزاییک: MapReduce و Scalding
2.1 روش MapReduce
2-2 روش Scalding
3- نتایج آزمایشگاهی
4. نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In the last decade, Hadoop has become a de-facto standard framework for big data processing in the industry. Although Hadoop today is primarily applied to textual data, it can be also used to process binary data including images. A number of frameworks have been developed to increase productivity of developing Hadoop based solutions. This paper demonstrates how such a framework (Scalding) can be used to create a concise and efficient solution to a big data image-processing problem of creating photographic mosaics and compares it to a Hadoop API based implementation.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در دهه گذشته، Hadoop به یک چارچوب استاندارد ولی غیررسمی در زمینه پردازش داده های با حجم بالا در صنعت تبدیل شد. اگرچه Hadoop امروزه عمدتا در زمینه داده های متنی کاربرد بیشتری دارد، ولی می توان در زمینه پردازش داده های باینری از جمله عکس ها، نیز از آن استفاده کرد. تعداد زیادی چارچوب به منظور افزایش بهره وری از Hadoop درحال توسعه، که مبتنی بر جواب است، توسعه یافته اند. نتایج این مطالعه نشان می دهد که چگونه می توان از این چارچوب (scalding) به منظور تولید یک جواب مناسب و مختصر برای مسئله پردازش عکس با حجم بالا در فرایند تولید عکس های موزاییکی و مقایسه آن با Hadoop ی که براساس API اجرا می شود، استفاده کرد.