ترجمه مقاله روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی

عنوان انگلیسی

Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision

صفحات مقاله فارسی

16

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2014

نشریه

Jcomputers

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

مجله کامپیوترها - JOURNAL OF COMPUTERS

دانشگاه

دانشکده علوم و مهندسی ابزار، دانشگاه جنوب شرقی، چین

کلمات کلیدی

دید دو چشمی، بازسازی سه بعدی، تبدیل هاف سریع، حداقل مربعات برازش

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. کالیبراسیون دوربین
3. استخراج خط مستقیم بر اساس دید دوچشمی
4. بازسازی سه بعدی
5. محاسبات شاخص خوانش
6. نتایج تجربی
7. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

This paper presents an auto-recognition method for pointer-type meter based on computer vision. Two calibrated cameras are located in the right and left sides of the meter to capture the meter displayed images. In each displayed image, the fast Hough transform method is used to locate the approximate pointer area and then the least squares fitting method is used to determine the precise line that represents the pointer indicator. Two precise lines obtained from both right and left displayed images are reconstructed in three-dimensional space according to the epipolar constraint. The line reconstructed is then projected into the target plane to determine the true indication of the meter. Experiments show that the proposed method works very well for the dial pointer identification. The maximum uncertainty in the determination of the pointer’s indication is less than the human eye can discriminate.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

این مقاله روش خودکار تشخیص برای اندازه گیری نوع اشاره گر بر اساس بینائی کامپیوتری را ارائه می کند. دو دوربین کالیبره شده در سمت راست و چپ وسیله اندازه گیری واقع می شود تا تصاویر نمایش داده شده را اندازه بگیرند. در هر تصویر نمایش داده شده، روش تبدیل هاف برای قرار دادن منطقه اشاره گر تقریبی استفاده می شود و همچنین روش حداقل مربعات برازش استفاده می شود تا خط دقیقی را مشخص کند که نشانگر اشاره گر را ارائه می کند. دو خط دقیق به دست آمده از تصاویر نمایش داده شده راست و چپ در فضای سه بعدی مطابق با محدودیت اپی پولار بازسازی می شود. علاوه بر این خط بازسازی شده در صفحه هدف به منظور مشخص کردن علامت واقعی متر طرح ریزی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده در شناسایی اشاره گر صفحه شماره گیری کارائی خوبی دارد. عدم قطعیت حداکثری در تعیین نشان و علامت اشاره گر در مقایسه با چشم انسان تبعیض و تمایز کمتری را قائل می شود.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی