دانلود ترجمه مقاله نمونه گیری همتا برمبنای گوسیپ (Gossip) - مجله ACM

دانلود ترجمه مقاله نمونه گیری همتا برمبنای گوسیپ (Gossip) - مجله ACM
قیمت خرید این محصول
۲۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
نمونه گیری همتا برمبنای گوسیپ (Gossip)
عنوان انگلیسی
Gossip-based Peer Sampling
صفحات مقاله فارسی
41
صفحات مقاله انگلیسی
36
سال انتشار
2011
نشریه
ACM
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
3262
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
معماری سیستم های کامپیوتری، نرم افزار و سخت افزار
مجله
یافته ها در حوزه سیستم های کامپیوتری
دانشگاه
دانشگاه Szeged، آکادمی علوم مجارستان
فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ سرویس نمونه گیری همتا

۱ ۲ API
۲ ۲ توصیف پروتکل عمومی
۳ ۲ فضای طراحی
۱ ۳ ۲ انتخاب همتا
۲ ۳ ۲ انتشار ویوو
۴ ۲ اجرا
۱ ۴ ۲ فرمت بندی و مقدار دهی اولیه
۲ ۴ ۲ نمونه گیری

۳ تصادفی بودن محلی

۱ ۳ محیط های آزمایشی
۲ ۳ نتایج تست
۳ ۳ نتایج

۴ خصلت تصادفی کلی

۱ ۴ خصوصیات توزیع درجه
۱ ۱ ۴ همگرایی
۲ ۱ ۴ خصوصیات ایستا (استاتیکی)
۳ ۱ ۴ خصوصیات دینامیکی
۲ ۴ خوشه بندی و طول مسیر
۱ ۲ ۴ متوسط طول مسیر
۲ ۲ ۴ ضریب خوشه بندی

۵ تولرانس یا تحمل خرابی

۱ ۵ خرابی فجیع
۲ ۵ چرن
۳ ۵ شبیه سازیهای چرن بر مبنای رد یابی

۶ نمونه سازی شبکه گسترده
۷ بحث

۱ ۷ تصادفی بودن(خصلت تصادفی)
۱ ۱ ۷ تعادل بار
۲ ۱ ۷ تحمل خطا

۸ کار وابسته

۱ ۸ پروتکل های عضویت گوسیپ
۲ ۸ شبکه های پیچیده
۳ ۸ جایگذاشت های سازمان نیافته
۴ ۸ جایگذاشت های ساختار یافته

۹ ملاحظات پایانی

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Gossip-based communication protocols are appealing in large-scale distributed applications such as information dissemination, aggregation, and overlay topology management. This paper factors out a fundamental mechanism at the heart of all these protocols: the peer-sampling service. In short, this service provides every node with peers to gossip with. We promote this service to the level of a first-class abstraction of a large-scale distributed system, similar to a name service being a first-class abstraction of a local-area system. We present a generic framework to implement a peer-sampling service in a decentralized manner by constructing and maintaining dynamic unstructured overlays through gossiping membership information itself. Our framework generalizes existing approaches and makes it easy to discover new ones. We use this framework to empirically explore and compare several implementations of the peer-sampling service. Through extensive simulation experiments we show that—although all protocols provide a good quality uniform random stream of peers to each node locally—traditional theoretical assumptions about the randomness of the unstructured overlays as a whole do not hold in any of the instances. We also show that different design decisions result in severe differences from the point of view of two crucial aspects: load balancing and fault tolerance. Our simulations are validated by means of a wide-area implementation.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
پروتکل های ارتباطی برمبنای Gossip در برنامه های توزیع شده در مقیاس بزرگ نظیر توزیع اطلاعات، انباشتگی و مدیریت توپولوژی جایگذاشت کاربرد زیادی دارند. این مقاله، مکانیسم بنیادی در بطن کلیه این پروتکل ها را بررسی می کند: سرویس نمونه گیری همتا. به طور خلاصه، این سرویس همتاهایی با گوسیپ در اختیار در هر گره قرار می دهد. ما این سرویس را به سطح تجرد کلاس اول سیستم توزیع شده در مقیاس بزرگ ارتقاء می دهیم، شبیه به سرویس نام که خلاصه کلاس اولی از سیستم محلی می باشد. در اینجا چارچوبی عمومی برای اجرای سرویس نمونه گیری همتا به شیوه ای غیر متمرکز با ساخت و حفظ جایگذاشت های دینامیکی سازمان نیافته از طریق اطلاعات عضویت گوسیپ معرفی می گردد. چارچوب مطرح شده شیوه های موجود را تعمیم داده و کشف شیوه های جدید را راحت میکند. از طریق آزمایشات شبیه سازی وسیع و گسترده نشان داده می شود که اگرچه همه پروتکل ها جریان تصادفی یکنواخت با کیفیت خوب از همتایان برای هر گره محلی فراهم می کنند، اما فرضیات نظری سنتی در مورد تصادفی بودن جایگذاشت های سازمان نیافته در هیچ نمونه ای صدق نمی کند. همچنین نشان داده می شود که تصمیمات طراحی مختلف موجب بروز اختلافات شدیدی از دو دیدگاه مهم می شوند: تعادل بار و تحمل یا تحمل خرابی. با کمک اجرای وسیع، اعتبار شبیه سازیها تائید شده است.

بدون دیدگاه