دانلود رایگان مقاله انگلیسی به سوی معماری SIEM برای خدمات امنیتی مبتنی بر ابر - IEEE 2017

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

به سوی معماری SIEM برای خدمات امنیتی مبتنی بر ابر

عنوان انگلیسی

Toward the SIEM Architecture for Cloud-based Security Services

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2017

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E9123

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری، امنیت اطلاعات

مجله

کنفرانس ارتباطات و امنیت شبکه - Conference on Communications and Network Security

دانشگاه

Information Security Research Division - ETRI - Daejeon - Korea

کلمات کلیدی

SIEM، مدیریت امنیت اطلاعات و رویداد، SECAaS، امنیت به عنوان یک سرویس، سرویس امنیتی مبتنی بر ابر

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/CNS.2017.8228696

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

چکیده

Abstract

Cloud Computing represents one of the most significant shifts in information technology and it enables to provide cloud-based security service such as Security-as-aservice (SECaaS). Improving of the cloud computing technologies, the traditional SIEM paradigm is able to shift to cloud-based security services. In this paper, we propose the SIEM architecture that can be deployed to the SECaaS platform which we have been developing for analyzing and recognizing intelligent cyber-threat based on virtualization technologies.

بخشی از متن مقاله

IV. FUTURE WORKS

In this paper, when the traditional security systems are virtualized in cloud platform, we designed the SIEM architecture for cloud-based security service that can help to recognize cyber threats using collected data and to provide correlation-based cyber threat analytics. Furthermore, by the reason that the correlation analytics is the most important one of the various analytics method, we will apply the Neural Network in order to detect the threat based on learning the security data model. In detail, by the neural network model which outputs the threat categories or normality by learning collected long-term data, the proposed SIEM can improve the ability to determine the threats that whether the status of the current collected data is threat or not. And such method significantly will enhance to improve intelligent cyber threat analysis in the SIEM.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات isi