ترجمه مقاله تحلیل رفتار تصادفی واحد تولید برق در نیروگاه برق حرارتی با استفاده از روش فازی – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: | تحلیل رفتار تصادفی واحد تولید برق در نیروگاه برق حرارتی با استفاده از روش فازی |
عنوان انگلیسی: | Stochastic behaviour analysis of power generating unit in thermal power plant using fuzzy methodology |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 25 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 29 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
سال انتشار : 2015 | نشریه : اشپرینگر - Springer |
فرمت مقاله انگلیسی : pdf | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
نوع مقاله : ISI | پایگاه : اسکوپوس |
نوع ارائه مقاله : ژورنال | ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 1.065 در سال 2019 |
شاخص H_index مجله : 15 در سال 2020 | شاخص SJR مجله : 0.334 در سال 2019 |
شناسه ISSN مجله : 0030-3887 | شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q3 در سال 2019 |
کد محصول : 10420 | وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 5.07Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق، مکانیک |
گرایش های مرتبط با این مقاله: مکانیک سیالات، تبدیل انرژی، تولید، انتقال و توزیع، مهندسی مکانیک نیروگاه |
مجله: OPSEARCH |
دانشگاه: گروه مهندسی مکانیک و صنعتی، انستیتوی فناوری Roorkee، هند |
کلمات کلیدی: نیروگاه حرارتی، روش فازی (FM)، شبکه پتری (PN)، تحلیل تاثیر حالت خرابی (FMEA)، تحلیل علل ریشه ای (RCA)، سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی (FDSS) |
کلمات کلیدی انگلیسی: Thermal power plant - Fuzzy methodology (FM) - Petri net (PN) - Failure modeeffectanalysis (FMEA) - Rootcauseanalysis (RCA) - Fuzzydecision support system (FDSS) |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓ |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
ضمیمه: دارد و ترجمه شده است |
بیس: نیست ☓ |
مدل مفهومی: ندارد ☓ |
پرسشنامه: ندارد ☓ |
متغیر: دارد ✓ |
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است |
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1007/s12597-015-0219-4 |
چکیده
1. مقدمه
2. تئوری FTA و PN
3. RCA و FMEA
4. تئوری دستگاه فازی
4.1. دستگاه فازی در مقابل مجموعه قطعی
4.2. تابع عضویت سه گانه و برش α
4.3. متغیرهای زبانی و پایه قانون فازی
4.4. سیستم استنتاج فازی و غیر فازی سازی
5. مطالعه موردی
6. فاز 1: تحلیل کمی
6.1. تحلیل رفتاری
6.2. فاز 2: تحلیل کیفی
6.3. بحث
7. نتیجهگیری
8. پیامدهای مدیریتی
Abstract
The aim of this research is to study the stochastic behaviour of a PGU (power generating unit) of a medium size coal fired thermal power plant using fuzzy methodology (FM). The PN approach was used to depict series and parallel configurations of the subsystems constituting the PGU. To study the failure dynamics of the considered system, various reliability parameters such as failure rate, repair time, MTBF, ENOF, availability and reliability of the system were computed using fuzzy λ-τ approach. RCA was conducted to determine the failure causes of various subsystems of the PGU. FMEA was carried out to determine the RPN scores of the various failure causes of different components. On the basis of these RPN scores, critical components were identified and ranked on the basis of criticality. Further, the limitations of the traditional FMEA approach were overcome by introducing a Fuzzy decision support system (FDSS). Findings of this study would be communicated to field engineers/system analysts of the considered system to help them understand and anticipate system behavior, and implement appropriate and effective maintenance policies for improving system availability.
چکیده
هدف این تحقیق مطالعه رفتار تصادفی یک PGU (واحد تولید برق) یک نیروگاه متوسط حرارتی با سوخت ذغال سنگ با استفاده از روش فازی (FM) است. از روش PN برای نمایش پیکربندی سری و موازی زیر سیستمهای ساختار PGU استفاده شده است. برای مطالعه دینامیک شکست(خرابی) سیستم در نظر گرفته شده، پارامترهای قابلیت اطمینان مختلفی مثل نرخ خرابی، زمان تعمیر، MTBF، ENOF، دسترسی و قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از روش λ-τ فازی محاسبه شدهاند. RCA برای تعیین دلایل خرابی زیر سیستمهای مختلف PGU انجام شده است. برای تعیین نمرههای RPN دلایل مختلف خرابی اجزای مختلف، FMEA انجام شده است. براساس این نمرههای RPN ، اجزای بحرانی شناسایی شدند و بر اساس میزانی بحرانی بودنشان رتبه بندی شدند. علاوه بر این، با معرفی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی (FDSS) ، بر محدودیتهای روش FMEA متداول غلبه شد. یافتههای این تحقیق میتواند با مهندسین میدانی/تحلیلگران سیستمِ سیستم در نظر گرفته شده ارتباط برقرار کند تا به آنها در درک و پیش بینی رفتار سیستم، و پیاده سازی سیاستهای تعمیر و نگهداری مناسب و موثر برای بهبود دسترسی سیستم، کمک کند.