دانلود رایگان مقاله محلی سازی هدف اسپارسیتی با اندازه گیری TDOA / AOA در رادار MIMO

عنوان فارسی
محلی سازی هدف اسپارسیتی آگاه با استفاده از اندازه گیری TDOA / AOA در رادارهای توزیع شده MIMO
عنوان انگلیسی
Sparsity-aware target localization using TDOA/AOA measurements in distributed MIMO radars
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E3629
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله
اینترنت و شبکه های گسترده
مجله
فناوری اطلاعات و ارتباطات سریع - ICT Express
دانشگاه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
کلمات کلیدی
رادار چند ورودی-چند خروجی (MIMO)، هدف قرار دادن محلی سازی، سنجش فشرده (CS)، تفاوت زمان ورود (TDOA)، زاویه ورود (AOA)
چکیده

Abstract


In this paper, a sparsity-aware hybrid target localization method in multiple-input-multiple-output (MIMO) radars from time difference of arrival (TDOA) and angle of arrival (AOA) measurements is proposed. This method provides a maximum likelihood estimate of target position by employing compressive sensing techniques. A blockwise approach is addressed in order to achieve better accuracy for a constant computational complexity. The mismatch problem due to grid discretization is also tackled by a dictionary learning technique. The Cramer–Rao lower bound for this model is derived as a benchmark. Numerical simulations are included to corroborate the theoretical developments.

نتیجه گیری

5. Conclusion


In this paper, we formulated the problem of target localization in MIMO radars in sparse representation framework.The proposed method solves the sparsity-aware ML estimation of target’s position by utilizing TDOA and AOA measurements and employs an iterative blockwise technique to reduce complexity and enhance accuracy, simultaneously. Then we proposed a dictionary learning based method to mitigate the off-grid mismatch due to discretization. The effectiveness of the proposed method was verified by simulation results.


بدون دیدگاه