ترجمه مقاله شبکه اجتماعی و الگوریتم ژنتیکی برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۴۵,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیکی برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل

عنوان انگلیسی

Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members

صفحات مقاله فارسی

23

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5340

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده و هوش مصنوعی

مجله

سیستم های خبره با کاربردها

دانشگاه

موسسه تحقیقات ISISTAN، تاندیل، آرژانتین

کلمات کلیدی

کمیسیون، انتخاب گروه استقلال، شبکه اجتماعی، الگوریتم ژنتیک

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. ساخت شبکه های اجتماعی
3. تعریف الگوریتم ژنتیک
3.1. نمایندگی
3.2. تابع سازگاری (تناسب)
3.3. انتخاب پدر و مادر
3.4. دو رگه
3.5. جهش
3.6. انتخاب بازماندگان
4. مطالعه موردی
4.1. مجموعه داده
4.2. پیکر بندی
4.3. نتایج
4.3.1. تناسب و سازگاری کمیته های متداول
4.3.2. معیارهای شبکه های اجتماعی
4.3.3. دستورات الگوریتم ژنتیک
4.4. بحث
5. کار مرتبط
6. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

abstract

Choosing committees with independent members in social networks can be regarded as a group selection problem where independence, as the main selection criterion, can be measured by the social distance between group members. Although there are many solutions for the group selection problem in social networks, such as target set selection or community detection, none of them have proposed an approach to select committee members based on independence as group performance measure. In this work, we propose a novel approach for independent node group selection in social networks. This approach defines an independence group function and a genetic algorithm in order to optimize it. We present a case study where we build a real social network with on-line available data extracted from a Research and Development (R&D) public agency, and then we compare selected groups with existing committees of the same agency. Results show that the proposed approach can generate committees that improve group independence compared with existing committee

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
هیئت انتخاب با اعضای مستقل در شبکه های اجتماعی را می توان به عنوان یک مشکل در انتخاب گروه تلقی کرد که در آن استقلال، به عنوان معیار اصلی انتخاب، می تواند بوسیله فاصله اجتماعی بین اعضای گروه اندازه گیری شود. اگر چه راه حل های بسیاری برای رفع مشکل انتخاب گروه در شبکه های اجتماعی، مانند انتخاب مجموعه اهداف و یا تشخیص جامعه وجود دارد، هیچ یک از آنها روشی را برای انتخاب اعضای کمیته بر اساس استقلال جهت سنجش عملکرد گروه پیشنهاد نمی کنند. در این تحقیق، ما یک رویکرد جدید برای انتخاب گروه مستقل در شبکه های اجتماعی ارائه می کنیم . این رویکرد یک تابع گروه مستقل و یک الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی آن تعریف می کند. ما یک مورد مطالعه را ارائه میکنیم که در آن یک شبکه اجتماعی واقعی با داده های آنلاین در دسترس از یک آژانس عمومی تحقیق و توسعه (R&D) می سازیم و سپس از گروه های انتخاب شده با کمیته های موجود در همان آژانس استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند هیئت (کمیته)ای تولید کند که استقلال گروه را در مقایسه با هیئت های موجود بهبود ببخشد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی