منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

دانلود رایگان مقاله طرح جدید SLM به منظور کاهش PAPR سیگنال OFDM با الگوریتم ژنتیک

عنوان فارسی
طرح جدید SLM به منظور کاهش PAPR سیگنال OFDM با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی
New SLM scheme to reduce the PAPR of OFDM signals using a genetic algorithm
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
4
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E3620
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله
اینترنت و شبکه های گسترده
مجله
فناوری اطلاعات و ارتباطات سریع - ICT Express
دانشگاه
بخش مهندسی الکترونیک و برق، دانشگاه Dongguk، سئول، کره جنوبی
کلمات کلیدی
OFDM ،PAPR، SLM، الگوریتم ژنتیک، ماتریس تبدیل
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
چکیده

Abstract


Selected mapping (SLM) is a popular peak-to-average power ratio (PAPR) reduction technique suitable for use in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems as it achieves good PAPR reduction performance without signal distortion. However, SLM requires a bank of inverse fast Fourier transforms (IFFTs) to produce candidate signals, resulting in high computational complexity. In this paper, we introduce a novel SLM technique based on conversion matrices (CM) and a genetic algorithm (GA) that requires only one IFFT module. Simulation results indicate that the proposed method obtains desirable PAPR reduction performance with low computational complexity.

نتیجه گیری

5. Conclusion


In this paper, we proposed a new CMSLM method based on a GA. The proposed scheme requires only one IFFT module and provides an optimum candidate signal set by genetic encoding of CM related parameters. From the simulation results, it was observed that the proposed scheme achieves significant PAPR reduction performance improvement compared to the conventional SLM and the CMSLM schemes.


بدون دیدگاه