ترجمه مقاله ترومبوآمبولی وریدی و COVID-19 – نشریه BMC
مبلغ : 35800 تومان
سال انتشار : 2022
ترجمه مقاله PhysioBank – PhysioToolkit و PhysioNet بخش های منبع تحقیق برای سیگنال های پیچیده فیزیولوژی
قیمت خرید این کالا
25,800 تومان
| عنوان فارسی: | PhysioBank - PhysioToolkit و PhysioNet بخش های یک منبع تحقیق جدید برای سیگنال های پیچیده فیزیولوژی |
| عنوان انگلیسی: | PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
| سال انتشار : 2000 | نشریه : Ahajournals |
| فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
| نوع مقاله : ISI | نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) |
| پایگاه : اسکوپوس | نوع ارائه مقاله : ژورنال |
| ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 14.436 در سال 2019 | شاخص H_index مجله : 570 در سال 2020 |
| شاخص SJR مجله : 8.613 در سال 2019 | شناسه ISSN مجله : 0009-7322 |
| شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019 | کد محصول : 10316 |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.06Mb |
| رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: پزشکی، انفورماتیک پزشکی، قلب و عروق |
| مجله: انجمن قلب آمریکا - American Heart Association |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه نشده است☓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است☓ |
| ضمیمه: دارد اما ترجمه نشده است ☓ |
| بیس: نیست ☓ |
| مدل مفهومی: ندارد ☓ |
| پرسشنامه: ندارد ☓ |
| متغیر: ندارد ☓ |
| رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
| رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1161/01.CIR.101.23.e215 |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
پیش زمینه و اهداف
چالش ها
منابع داده ها
منابع تحلیلی
منابع انسانی و ارتباطی
ساختار منابع : داده ها، نرم افزار و تبادل آن ها
کاربرد های عملی برای منابع تحقیقاتی برای سیگنال های فیزیولوژیک پیچیده
مزیت های بالقوه
نمونه متن انگلیسی
Abstract
The newly inaugurated Research Resource for Complex Physiologic Signals, which was created under the auspices of the National Center for Research Resources of the National Institutes of Health, is intended to stimulate current research and new investigations in the study of cardiovascular and other complex biomedical signals. The resource has 3 interdependent components. PhysioBank is a large and growing archive of well-characterized digital recordings of physiological signals and related data for use by the biomedical research community. It currently includes databases of multiparameter cardiopulmonary, neural, and other biomedical signals from healthy subjects and from patients with a variety of conditions with major public health implications, including life-threatening arrhythmias, congestive heart failure, sleep apnea, neurological disorders, and aging. PhysioToolkit is a library of open-source software for physiological signal processing and analysis, the detection of physiologically significant events using both classic techniques and novel methods based on statistical physics and nonlinear dynamics, the interactive display and characterization of signals, the creation of new databases, the simulation of physiological and other signals, the quantitative evaluation and comparison of analysis methods, and the analysis of nonstationary processes. PhysioNet is an on-line forum for the dissemination and exchange of recorded biomedical signals and open-source software for analyzing them. It provides facilities for the cooperative analysis of data and the evaluation of proposed new algorithms. In addition to providing free electronic access to PhysioBank data and PhysioToolkit software via the World Wide Web (http://www.physionet.org), PhysioNet offers services and training via on-line tutorials to assist users with varying levels of expertise.
نمونه متن ترجمه
چکیده
حوزه ی تحقیقاتی جدید برای سیگنال های پیچیده ی فیزیولوژیک که تحت حمایت مرکز ملی منابع جدید تحقیقاتی سازمان ملی سلامت ایجاد شده، به هدف شبیه سازی تحقیقات فعلی و ارزیابی های جدید در مطالعه ی سیگنال های قلبی عروقی و دیگر سیگنال های پیچیده ی زیستی اجرا شده است. این منابع دارای سه بخش مرتبط به یکدیگر می باشند. فیزیوبانک یک آرشیو بزرگ و رو به رشد از ضبط های دیجیتال با توصیف خوب از سیگنال های فیزیولوژیک و داده های مرتبط برای جوامع تحقیقاتی زیستی می باشند. این بخش در حال حاضر شامل دیتابیس هایی برای پارامتر های مختلف مرتبط با سیگنال های قلبی عروقی، عصبی و دیگر سیگنال های زیستی از سوژه های سالم و بیماران با شرایط مختلف هستند که بیشتر برای کاربرد های سلامت عمومی مورد استفاده قرار می گیرند، از جمله آریتمی های تهدید کننده ی جان افراد، مشکل انسداد قلبی، تنگی نفس در خواب، بیماری های عصبی و پیری. فیزیوتولکیت نیز یک کتابخانه از نرم افزار های متن باز برای پرداش و تحلیل سیگنال های فیزیولوژیک، شناسایی رخداد های مهم فیزیولوژیک با استفاده از تکنیک های کلاسیک و روش های جدید مبتنی بر فیزیک آماری و دینامیک غیر خطی و نمایش تعاملی و توصیف سیگنال ها، ایجاد دیتابیس های جدید، شبیه سازی سیگنال های فیزیولوژیک ، ارزیابی کمی و مقایسه ی روش های تحلیل، و تحلیل روند های غیر ایستا می باشد. فیزیویونت نیز یک تالار گفتمان آنلاین برای نشر و تبادل سیگنال های زیستی ثبت شده و یک نرم افزار متن باز برای تحلیل این سیگنال ها می باشد. این ابزار ، امکاناتی برای تحلیل مشارکتی داده ها و ارزیابی الگوریتم های جدید می باشد. به علاوه ی فراهم کردن دسترسی الکترونیکی آزاد به داده های فیزیوبانک و فیزیوتولکیت از طریق اینترنت ( وب) ، (http://www.physionet.org) ، فیزیونت خدمات و آموزش دوره های آنلاین را ارائه می دهد تا کاربران با سطوح مختلف تخصص بتوانند از این امکانات استفاده کنند.هدف این مقاله فراهم کردن یک مقدمه ی خلاصه در رابطه با منابع تحقیقاتی جدید برای سیگنال های پیچیده ی فیزیولوژیک و دعوت برای مشارکت توسط جوامع زیست پزشکی در تحقیقات مشارکتی می باشد.
