ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Problem statement: The pan evaporation coefficient (Kp) is used to convert pan Evaporation (Ep) to reference Evapotranspiration (ETo) due to its simplicity and suitability for locations with limited availability of meteorological data. Approach: This study presents the use of neuro-genetic approach for estimating Kp for Class A pan and Colorado Sunken pan under green and dry fetch conditions. Results: Representative values were used to represent the category data, i.e., wind run and relative humidity. It was found that the genetic algorithm helped automatically search for the optimal structure of the back-propagation network, replacing the very tedious trial and error approach. Conclusion: A comparative analysis showed that the neural-genetic approach fairly outperformed previous proposed Kp equations for both green and dry fetch conditions.
تشریح مسئله: ضریب تبخیر تشتکی(Kp ) برای تبدیل تبخیر تشتکی(Ep ) به تبخیر تعرق مرجع(ETo ) به دلیل سادگی و مناسبت ان برای مناطقی با محدودیت داده های هواشناسی استفاده می شود.رویکرد: این مطالعه از روش عصبی ژنتیکی برای براورد Kp برای تشتک کلاس ا و تشتک کلروادو سانکن تحت شرایط مرطوب و خشک استفاده می کند. نتایج: مقادیر معرف برای نشان دادن داده های مقوله ای(سرعت با د و نیز رطوبت نسبی استفاده شد. پی برده شد که رطوبت ژنتیکی به جست و جوی اتوماتیک ساختار بهینه ی شبکه ی تکثیر پسین کمک کرده و می تواند جایگزین خوبی برای روش های کسل کننده ی ازمون و خطا باشد. نتیجه گیری: ازمون قیاسی نشان داد که رویکرد عصبی – ژنتیکی عمدتا یک رویکرد نسبتا از معادلات پیشنهادی Kp قبلی هم برای شرایط سرد و هم برای شرایط خشک می باشد .