چکیده

مقدمه

ساختار شبکه عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی

الگوریتم شبکه عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی

مثال ها

نتیجه گیری

کنترلرهای تناسبی-انتگرالی-مشتقی مزیت های زیادی دارند. اگرچه کنترلرهای تناسبی-انتگرالی-مشتقی قدرت بالایی دارند ولی برای کنترل سیستم های تاخیر زمانی مناسب نیستند زیرا انتخاب پارامترهای P، I و D سخت است. شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل فرایندهای یادگیری می توانند کنترل آداپتیو انجام دهند. ولی مشکلاتی وجود دارد. مشکلات اصلی سرعت یادگیری پایین، زمان همگرایی وزنه طولانی و ویژگی نامعلوم می باشد.

اگر مایل به تهیه مقاله کامل با فرمت ورد مقالهشبکه های عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی برای سیستم های تاخیر زمانی  هستید اینجا کلیک نمایید.

- تنها در فروشگاه اینترنتی ایران عرضه میتوانید قبل از خرید برای اطمینان از محتوای محصول، قسمتی از مقاله پاورپوینت را به طور رایگان دانلود کنید و در صورت رضایت خریداری نمایید.

- تمامی حقوق مادی و معنوی این محصول متعلق به گروه آموزشی ایران عرضه بوده و هرگونه انتشار این مقاله پاورپوینت به صورت انبوه بدون اخطار قبلی پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.