دانلود رایگان مقاله بهینه سازی چند هدفه در برنامه ریزی موجودی با انتخاب تامین کننده

عنوان فارسی
بهینه سازی چند هدفه در برنامه ریزی موجودی با انتخاب تامین کننده
عنوان انگلیسی
Multi-objective Optimisation in Inventory Planning with Supplier Selection
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
40
سال انتشار
2017
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E5083
رشته های مرتبط با این مقاله
مدیریت، اقتصاد
گرایش های مرتبط با این مقاله
مدیریت مالی، اقتصاد مالی، مهندسی صنایع
مجله
سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications
دانشگاه
School of Computer Science
کلمات کلیدی
فازی نوع 2، محاسبات تکاملی، متافیزیکی، بهینه سازی
چکیده

Abstract


Supplier selection and inventory planning are critical and challenging tasks in Supply Chain Management. There are many studies on both topics and many solution techniques have been proposed dealing with each problem separately. In this study, we present a two-stage integrated approach to the supplier selection and inventory planning. In the first stage, suppliers are ranked based on various criteria, including cost, delivery, service and product quality using Interval Type-2 Fuzzy Sets (IT2FS)s. In the following stage, an inventory model is created. Then, an Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA) is utilised simultaneously minimising the conflicting objectives of supply chain operation cost and supplier risk. We evaluated the performance of three MOEAs with tuned parameter settings, namely NSGA-II, SPEA2 and IBEA on a total of twenty four synthetic and real world problem instances. The empirical results show that in the overall, NSGA-II is the best performing MOEA producing high quality trade-off solutions to the integrated problem of supplier selection and inventory planning.


بدون دیدگاه