This paper presents a fuzzy maximal covering location problem (FMCLP) in which travel time between any pair of nodes is considered to be a fuzzy variable. A fuzzy expected value maximization model is designed for such a problem. Moreover, a hybrid algorithm of fuzzy simulation and simulated annealing (SA) is used to solve FMCLP. Some numerical examples are presented, solved and analyzed to show the performance of the proposed algorithm. The results show that the proposed SA finds solutions with objective values no worse than 1.35% below the optimal solution. Furthermore, the simulation-embedded simulated annealing is robust in finding solutions.
این مقاله، مسئله مکان یابی حداکثر پوشش فازی که در آن زمان سفر بین هر جفت گره به صورت متغیر فازی در نظر گرفته می شود را ارایه می کند. مدل بیشینه سازی ارزش مورد انتظار فازی برای این مسئله طراحی می شود. به علاوه، الگوریتم هیبرید شبیه سازی فازی و تبرید شبیه سازی شده برای حل FMCLP. استفاده می شود. برخی از نمونه های عددی ارایه شده، حل شده و برای نشان دادن عملکرد الگوریتم پیشنهادی تجزیه تحلیل می شود. نتایج نشان می دهد که SA پیشنهادی، راه حل هایی با مقادیر عینی بالاتر از 1.35 پایین تر از راه حل بهینه دارد. به علاوه، تبرید شبیه سازی شده در یافتن راه حل های بسیار قدرتمند است.
