1. مقدمه

۲. تشخیص تصویر هوش مصنوعی و الگوریتم لبه یادگیری عمیق 5G

۳. تشخیص چند منظوره پزشکی هوشمند

۴. نتایج و بحث

۵. نتیجه گیری ها

برای رروشهای cnn1 و cnn2، میانگین نهایی نرخ تشخیص بخاطر تفاوت مدل ها کاهش می یابد. تصویر آزمایشی OCR به بلوک هایی تقسیم می شود و تحلیل محلی انجام می شود. این روش با استفاده از تطبیق بلوک تصویر ادغام چند وزنی و تحلیل آماری، بهتر می تواند تغییرات محلی هدف را تحلیل کند و نتایج تصمیم قابل اعتماد را از طریق تحلیل آماری بدست آورد.

پروب تشخیص تصویر هوش مصنوعی فلورسنت در دمای اتاق تهیه می شود. توانایی پروب تشخیص تصویر هوش مصنوعی فلورسنت برای تشکیل ساختار مارپیچ سه گانه است. طبقه نتایج طیف سنجی جرمی، پروب تشخیص تصویر هوش مصنوعی جدید فام با برچسب CCTP، پپتید کنترلی CTP و فام فلورسین CTP و پروب پپتید کنترلی فلورسانس فام CTP سنتز می شوند.