تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود خلاصه مقاله تشخیص تصویر هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم لبه یادگیری عمیق ۵G آندوسکوپی گوارشی (ترجمه خلاصه)

عنوان فارسی: تشخیص تصویر هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم لبه یادگیری عمیق 5G آندوسکوپی گوارشی در ساخت و ساز پزشکی
عنوان انگلیسی: Artificial intelligence image recognition based on 5G deep learning edge algorithm of Digestive endoscopy on medical construction
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8 (خلاصه شده)
سال انتشار : 2022 تعداد کلمات متن خلاصه : 2100
فونت متن خلاصه : بی نازنین سایز متن خلاصه : 14
زبان متن خلاصه : فارسی نشریه : الزویر - Elsevier
کد محصول : kh12363
محتوای فایل : docx حجم فایل : 620.14Kb
رشته های مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط: هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، رایانش ابری، اینترنت و شبکه های گسترده، پردازش تصاویر پزشکی
این محصول متن خلاصه شده مقاله "تشخیص تصویر هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم لبه یادگیری عمیق 5G آندوسکوپی گوارشی در ساخت و ساز پزشکی" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

1. مقدمه

۲. تشخیص تصویر هوش مصنوعی و الگوریتم لبه یادگیری عمیق 5G

۳. تشخیص چند منظوره پزشکی هوشمند

۴. نتایج و بحث

۵. نتیجه گیری ها

نمونه متن مقاله خلاصه شده

برای رروشهای cnn1 و cnn2، میانگین نهایی نرخ تشخیص بخاطر تفاوت مدل ها کاهش می یابد. تصویر آزمایشی OCR به بلوک هایی تقسیم می شود و تحلیل محلی انجام می شود. این روش با استفاده از تطبیق بلوک تصویر ادغام چند وزنی و تحلیل آماری، بهتر می تواند تغییرات محلی هدف را تحلیل کند و نتایج تصمیم قابل اعتماد را از طریق تحلیل آماری بدست آورد.

پروب تشخیص تصویر هوش مصنوعی فلورسنت در دمای اتاق تهیه می شود. توانایی پروب تشخیص تصویر هوش مصنوعی فلورسنت برای تشکیل ساختار مارپیچ سه گانه است. طبقه نتایج طیف سنجی جرمی، پروب تشخیص تصویر هوش مصنوعی جدید فام با برچسب CCTP، پپتید کنترلی CTP و فام فلورسین CTP و پروب پپتید کنترلی فلورسانس فام CTP سنتز می شوند.