چکیده

مقدمه

مولفه های فشرده سازی

نتایج و بحث و تبادل نظر

تبدیل کسینوسی گسسته

فشرده سازی تصویر با استفاده از کد گذاری ضرایب موجک

فشرده سازی نقاشی نکردن مبتنی بر لبه

الگوریتم فشرده سازی تصویر بدون اتلاف

فشرده سازی تصویر آنی ترکیبی

فیلتر دو بعدی حداقل مربعات

فشرده سازی تصویر از طرطق شبکه های عصبی سلولی (CNNUM)

فشرده سازی تصویر تطبیقی و تایلینگ

الگوریتم فشرده سازی تصاویر دو سطحی

فشرده سازی تصویر متن با JBIG-2

کد گذاری بلوکی تعبیه شده با برش بهینه شده

فشرده سازی مبتنی بر الگوریتم های فازی

الگوریتم SPIHT

رویکرد سایه زنی و درخت S

خاتمه – اجرای – دسته

سیستم های فرده سازی تصویر با استفاده از تکنیک مرتب سازی مجدد داده

فشرده سازی تصویر رنگی

تجزیه و فشرده سازی تصویر بر اساس HADAMARD

نتیجه گیری

چکیده

فشرده سازی تصویر یک حوزه طاقت فرسا در این عصر ارتباطات می باشد . بررسی و تجزیه و تحلیل مطالب قبلی  در مورد فشرده سازی تصویر  ضرورت دارد و به همین نحو تقاضا برای تصاویر ، سکانس های ویدیویی  و انیمیشن کامپیوتری در نرخ بی نهایت زیاد افزایش یافته بود بنابراین افزایش در طی سال های گذشته به طور خیره کننده ای می باشد . داده های چند رسانه ای به صورت داده های گرافیکی ، ویدیویی و صوتی که به صورت غیر فشرده می باشند به پهنای باند تبدیل قابل ملاحظه و ظرفیت ذخیره سازی نیاز دارند . از اینرو ، این موضوع به نیاز برای فشرده سازی تصاویر و کل کاربرد های چند رسانه ای برای صرفه جوی در زمان ذخیره سازی و انتقال منجر می گردد . ما در این بررسی در مورد الگوریتم های مختلف فشرده سازی بحث می کنیم که برای کاهش اندازه تصاویر بدون افت کیفیت استفاده شده اند.