ترجمه مقاله چگونگی استفاده از ناهمواری در سیگنال های باند محدود - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

چگونگی استفاده از ناهمواری (آلیاسینگ) در سیگنال های باند محدود

عنوان انگلیسی

How To Take Advantage Of Aliasing In Bandlimited Signals

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2004

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

سایز ترجمه مقاله

14

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

نوع ارائه مقاله

کنفرانس

نوع مقاله

ISI

شناسه ISSN مجله

1520-6149

کد محصول

F1690

بیس

نیست ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

ضمیمه

ندارد

متغیر

ندارد ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/ICASSP.2004.1326703

دانشگاه

دانشکده علوم کامپیوتر و ارتباطات، سوئیس

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی نرم افزار

کنفرانس

کنفرانس بین المللی صدا، گفتار و پردازش سیگنال - International Conference on Acoustics & Speech and Signal Processing

ترجمه این مقاله با کیفیت پایین انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1 . مقدمه
2. بيان مسئله
3. حل با استفاده از شبه فضاها
3.1 تخمين انحراف
3.2 . محاسبه ضرایب فوریه
4 . تفسیر
5. موضوعات محاسباتي
5.1 تخمين انحراف
5.2 محاسبات ضرايب فوريه
6. کاربرد: فرا راه حل
7. بررسي و کارهاي آينده
8. نتايج

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در سیستم های پردازش سیگنال، ناهمواري به طور معمول به عنوان یک سیگنال نگران کننده در نظر گرفته مي شود. این کار نیاز به فیلترهاي آنالوگ موثر، نوری و ضد ناهمواري دیجیتال را الزامي مي دارد. با این حال، ناهمواري نیز اطلاعات با مقداري را بر روی سیگنال بالای فرکانس نایکوئیست انتقال مي دهد. از این رو، پردازش موثر نمونه ها، بر اساس یک مدل از سیگنال ورودی افزايش فرکانس نمونه برداری را با استفاده از مبدل های آهسته تر و ارزان تر ميسر مي سازد. در این مقاله ، ما از الگوریتمي برای سيگنال هاي باند محدود را ارائه مي دهيم که زیر دو برابر فرکانس سیگنال حداکثر نمونه برداری مي شوند. با استفاده از روش شبه فضا در حوزه فرکانس، ما نشان می دهيم که این سيگنال ها را می توان از مجموعه های متعددی از نمونه ها بازسازی نمود. جبران بین مجموعه نامشخص است و می تواند مقادیر دلخواه داشته باشد. این رویکرد را می توان براي ایجاد تصاویر با رزولوشن فوق العاده از مجموعه ای از تصاویر با کیفیت پایین استفاده نمود. در این کاربرد، پارامترهای ثبت نام باید از تصاویر در هم آميخته محاسبه شود. ما نشان می دهيم که پارامترها و تصاویر با وضوح بالا را می توان دقیقا محاسبه نمود، حتی زمانی که سطح بالایی از ناهمواري بر روی تصاویر با وضوح پایین حاضر است.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In signal processing systems, aliasing is normally treated as a disturbing signal. That motivates the need for effective analog, optical and digital anti-aliasing filters. However, aliasing also conveys valuable information on the signal above the Nyquist frequency. Hence, an effective processing of the samples, based on a model of the input signal, would virtually allow the sampling frequency to be increased using slower and cheaper converters. We present such an algorithm for bandlimited signals that are sampled below twice the maximum signal frequency. Using a subspace method in the frequency domain, we show that these signals can be reconstructed from multiple sets of samples. The offset between the sets is unknown and can have arbitrary values. This approach can be applied to the creation of super-resolution images from sets of low resolution images. In this application, registration parameters have to be computed from aliased images. We show that parameters and high resolution images can be computed precisely, even when high levels of aliasing are present on the low resolution images.