تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه
عنوان انگلیسی: Health Examination Based On Iris Images
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15
سال انتشار : 2010 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8566 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.94Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و پردازش تصاویر پزشکی
مجله: نهمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و سیبرنتیک
دانشگاه: دانشکده کامپیوتر
کلمات کلیدی: عنبیه شناسی؛ فیلتر 2 بعدی گابور؛ تئوری فازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- روش های پژوهشی

3- فرایند آزمایشگاهی

3.1 تعیین آستانه

3.2 باز کردن

3.4 موقعیت مردمک چشم

3.5. نرمال سازی عنبیه

3.6 استخراج ویژگی عنبیه 2 بعدی گابور

3.7 آنالیز فازی

4- نتایج آزمایشگاهی

5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This study combined iridology with image processing technique to conducts iris disease examination. Iridology is not to determine disease, but to reflect degeneration of organic functions, toxin precipitation and various unhealthy situations caused by mental or other factors. Iris test technique applies simple and non-invasive healthy examination method, helps the people prevent disease, and regularly follows up self-health conditions to achieve real-time prevention and treatment. The system consists of four modules: eye image capture, image preprocessing, texture feature extraction and symptomatic analysis. Following the input of eye image, the required iris part is acquired from eye images by using image preprocessing module. The texture feature extraction module utilizes 2-D Gabor filter to extract texture feature. The symptomatic analysis module uses fuzzy theory to evaluate severity of organ symptoms.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مطالعه، برای اجرای تشخیص بیماری عنبیه، عنبیه شناسی را با تکنیک های پردازش تصاویر ترکیب کرده است. عنبیه شناسی، برای تعیین بیماری نمی باشد، اما بازتاب دهنده ی انحطاط عملکردهای اعضا، انباشتگی سم و شرایط مختلف عدم سلامت، که توسط عوامل ذهنی یا سایر عوامل ایجاد می شوند، می باشد. تکنیک تست عنبیه از روش های تشخیص سلامت غیرمهاجم و ساده استفاده می کند که به افراد برای جلوگیری از بیماری کمک می کند و به طور منظم شرایط سلامتی را پایش می کند تا پیش گیری و درمان بلادرنگ حاصل شود.

این سیستم شامل 4 واحد می باشد: گرفتن تصاویر چشم، پیش پردازش تصاویر، استخراج ویژگی های (خصیصه های) بافت و آنالیز نشانه های بیماری. به دنبال ثبت تصاویر چشم، بخش های مورد نیاز عنبیه، با استفاده از واحد پیش پردازش تصاویر از روی تصاویر به دست می آیند. واحد استخراج ویژگی های بافت از فیلتر2 بعدی گابور برای استخراج ویژگی های بافت استفاده می کند. واحد آنالیز علایم بیماری از تئوری فازی برای ارزیابی شدت علایم اندام استفاده می کند.