ترجمه مقاله رسیدگی به داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی - aacrjournals 2011

ترجمه مقاله رسیدگی به داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی - aacrjournals 2011
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
رسیدگی به داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی
عنوان انگلیسی
The Handling of Missing Data in Molecular Epidemiology Studies
صفحات مقاله فارسی
23
صفحات مقاله انگلیسی
17
سال انتشار
2011
نشریه
aacrjournals
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
پایگاه
اسکوپوس
کد محصول
F1266
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
درج نشده است ☓
رشته های مرتبط با این مقاله
پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
اپیدمیولوژی، پزشکی مولکولی
مجله
اپیدمیولوژی سرطان، بیومارکرها و پیشگیری - Cancer Epidemiology
دانشگاه
گروه پزشکی، بخش پزشکی عمومی و اپیدمیولوژی، و گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی دانشگاه کارولینای شمالی
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-10-1311
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
مواد و روشها
داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی
نتایج
مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی که در بررسی ما گنجانده گردید
مشخصات داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی
بحث
داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی
روشهای داده های از دست رفته مورد استفاده
MI: یک راه حل عملی احتمالی
سنجش های سانسور شده به دلیل اندازه گیری ها با محدودیت های شناسایی: یک مورد خاص داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژیکی مولکولی
خط مشی های عملی مدیریت داده های از دست رفته
نتیجه گیری ها
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Molecular epidemiology studies face a missing data problem, as biospecimen or imaging data are often collected on only a proportion of subjects eligible for study. We investigated all molecular epidemiology studies published as Research Articles, Short Communications, or Null Results in Brief in Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention from January 1, 2009, to March 31, 2010, to characterize the extent that missing data were present and to elucidate how the issue was addressed. Of 278 molecular epidemiology studies assessed, most (95%) had missing data on a key variable (66%) and/or used availability of data (often, but not always the biomarker data) as inclusion criterion for study entry (45%). Despite this, only 10% compared subjects included in the analysis with those excluded from the analysis and 88% with missing data conducted a complete-case analysis, a method known to yield biased and inefficient estimates when the data are not missing completely at random. Our findings provide evidence that missing data methods are underutilized in molecular epidemiology studies, which may deleteriously affect the interpretation of results. We provide practical guidelines for the analysis and interpretation of molecular epidemiology studies with missing data.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی با مشکل داده های از دست رفته روبروست چرا که نمونه زیستی یا داده های تصویری اغلب تنها در یک نسبت از افراد مورد مطالعه واجدالشرایط برای مطالعه جمع اوری می شود. ما کلیه مطالعات منتشره اپیدمیولوژی مولکولی را مانند مقالات تحقیقاتی، مکاتبات کوتاه، یا نتایج بیطرف خلاصه شده در مجله Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention را از تاریخ 1 ژانویه 2009 تا 31 مارس 2010 برای مشخصه سازی گستره وجود داده های از دست رفته و روشن سازی روش مطرح سازی این مسئله مورد تحقیق قرار دادیم. از میآن 278 مطالعه اپیدمیولوژی مولکولی ارزیابی شده، بیشتر آنها یعنی 95 درصد دارای داده های از دست رفته درمورد متغیر کلیدی (66%) بودند یا اینکه از موجودیت داده ها (اغلب اما نه همیشه داده های بیومارکر) به عنوآن معیار ورود به مطالعه (45درصد) استفاده کرده بودند. علی رغم این مورد، تنها ده درصد این مطالعات افراد مورد مطالعه را که در آنالیز گنجانده بودند با انهایی که از آنالیز خارج سازی کرده بودند، مقایسه کرده اند و 88 درصد با داده های از دست رفته یک آنالیز موردی کامل را انجام دادند ، که یک روشی است که برای کسب تخمین های سوگیرانه و ناکارامد هنگامی که داده ها کاملا به طور تصادفی از دست نرفته اند، بکار می رود. یافته های ما شواهدی را فراهم می کند مبتنی براینکه روشهای داده های از دست رفته در مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی کمتر از حد مورد استفاده قرار می گیرد که ممکن است اثر بدی روی تفسیر نتایج داشته باشد. ما خط مشی های عملی برای تحلیل وتفسیر مطالعات اپیدمیولوژی مولکولی با داده های از دست رفته ارائه کرده ایم.

بدون دیدگاه