چکیده

مقدمه

مدل شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

مدل هیبریدی یا دورگه Pso-Rbf

نتیجه گیری

نتیجه گیری

در تابع پایه شعاعی سه پارامتر توجیه پذیر وجود دارد، مرکز تابع پایه ?? پارامتر عرض و وزن واحد خروجی ?? از طریق بهینه سازی پارامترهای تابع پایه شعاعی با الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، مدل شبکه عصبی آب زیرزمینی تولید شده است.

با استفاده از مدل PSO-RBF برای ارزیابی آب زیرزمینی در ده نقطه نظارت و مانیتورینگ حفره سیاه منظومه دراگو، نتایج این ارزیابی که نظیر شرایط حقیقی است اصولاً با نتایج بدست آمده با سایر روشهای ارزیابی همخوانی داشته و درارزیابی کیفیت آب زیرزمینی نیز کاربرد دارد.

اگر مایل به تهیه مقاله کامل با فرمت ورد مقاله ارزیابی کیفیت آب های زیرزمینی با مدل جدید PSO و RBF هستید اینجا کلیک نمایید.

- تنها در فروشگاه اینترنتی ایران عرضه میتوانید قبل از خرید برای اطمینان از محتوای محصول، قسمتی از مقاله پاورپوینت را به طور رایگان دانلود کنید و در صورت رضایت خریداری نمایید.

- تمامی حقوق مادی و معنوی این محصول متعلق به گروه آموزشی ایران عرضه بوده و هرگونه انتشار این مقاله پاورپوینت به صورت انبوه بدون اخطار قبلی پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.