تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله ارزیابی کیفیت آب های زیرزمینی با مدل PSO-RBF – مجله Scientific

عنوان فارسی: ارزیابی کیفیت آب های زیرزمینی با مدل جدید PSO-RBF (بهینه سازی ازدحام ذرات و عملکرد پایه ای شعاعی)
عنوان انگلیسی: A New PSO-RBF Model for Groundwater Quality Assessment
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 6
سال انتشار : 2012 نشریه : scientific.net
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3267 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 384.61Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی کشاورزی
گرایش های مرتبط با این مقاله: علوم و مهندسی آب و هوش مصنوعی
مجله: تحقیقات در زمینه مواد پیشرفته
دانشگاه: دانشگاه فناوری اطلاعات چنگدو، چین
کلمات کلیدی: پایه شعاعی، بهینه سازی ازدحام ذرات، حالت ارزیابی، آب های زیر زمینی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

مدل شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

مدل هیبریدی یا دورگه PSO-RBF

مطالعه موردی

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

There are three adjustable parameters in the radial basis function, the center of the basis function cj, the width parameterσ and the output unit weight wj. Through optimization the parameters of the radial basis function by Particle swarm optimization algorithm, a neural network model of underground water is generated, which is used to study the grade of underground water in the ten monitoring points of the black dragon hole. By applying the PSO-RBF model to underground water assessment in the ten monitoring points of the black dragon hole, the results of this evaluation, which correspond with the real conditions, are basically in accord with those obtained by other evaluation methods, and also show the practicability to groundwater quality assessment.

نمونه متن ترجمه

چکیده

سه پارامتر توجیه پذیر در تابع پایه شعاعی وجود دارد، مرکز تابع پایه cj، پارامتر عرض و وزن واحد خروجی wj. از طریق بهینه سازی پارامترهای تابع پایه شعاعی با الگوریتم بهینه سازی ، مدل شبکه عصبی از آبهای زیرزمینی تولید و از آن برای مطالعه درجه آب زیرزمینی در ده نقطه نظارت حفره سیاه دراگون استفاده شده است. با استفاده از مدل برای ارزیابی و سنجش آب زیرزمینی در ده نقطه نظارت از حفره سیاه دراگو، نتایج این ارزیابی که نظیر شرایط حقیقی است، اصولاً با نتایج بدست آمده با سایر روشهای ارزیابی همخوانی داشته و در سنجش و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی نیز کاربرد دارد.