تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مسیریابی گرادیان جاذبه برای تحویل داده در شبکه حسگر بی سیم مه – نشریه الزویر

عنوان فارسی: مسیریابی گرادیان جاذبه برای تحویل داده در شبکه های حسگر بی سیم مه
عنوان انگلیسی: Gravity gradient routing for information delivery in fog Wireless Sensor Networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 34
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6617 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.83Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری و سامانه های شبکه ای
مجله: شبکه های ادهاک - Ad Hoc Networks
دانشگاه: گروه مهندسی الکترونیک و ارتباطات، دانشگاه فن آوری تامپر، فنلاند
کلمات کلیدی: محاسبات مه، شبکه های حسگر بی سیم، کاربر آگاهی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. معماری سرویس هشدار

3. مفهوم گرانش

4. مسیریابی گرادیان جاذبه

4-1. اشاعه علاقه کاربر

4-2. انجام هشدار تطبیقی چند پخشی (Multicast)

4-2-1. انتقال گرادیان گرانش

4-2-2. همجوشی داده ها

4-3. گروه های متعدد کاربر و برنامه های کاربردی دیگر

5-شبیه سازی

5-1. راه اندازی شبیه سازی

5-1-1. شبکه های حسگر محیط زیست

5-1-2. تحرک کاربر

5-1-3. مقایسه عملکرد پروتکل

5-2. ارزیابی عملکرد برای تعداد مختلف زلزله هشدار

5-3. عملکرد همجوشی داده

5-4. مقیاس پذیری راه حل

5-5. عملکرد سازگاری

5-6. اثر رفتار کاربر

6. کار مربوطه

6-1. مسیریابی مبتنی بر توپولوژی

6-2. مسیریابی جغرافیایی

7. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Fog Computing is a new paradigm that has been proposed by CISCO to take full advantage of the ever growing computational capacity of the near-user or edge devices (e.g., wireless gateways and sensors). The paradigm proposes an architecture that enables the devices to host functionality of various usercentric services. While the prospects of Fog Computing promise numerous advantages, development of Fog Services remains under-investigated. This article considers an opportunity of Fog implementation for Alert Services on top of Wireless Sensor Network (WSN) technology. In particular, we focus on targeted WSN-alert delivery based on spontaneous interaction between a WSN and hand-held devices of its users. For the alert delivery, we propose a Gravity Routing concept that prioritizes the areas of high userpresence within the network. Based on the concept, we develop a routing protocol, namely the Gradient Gravity Routing (GGR) that combines targeted delivery and resilience to potential sensor-load heterogeneity within the network. The protocol has been compared against a set of state-of-the-art solutions via a series of simulations. The evaluation has shown the ability of GGR to match the performance of the compared solutions in terms of alert delivery ratio, while minimizing the overall energy consumption of the network.

نمونه متن ترجمه

چکیده

محاسبه مه یک الگوی جدید است که توسط CISCO برای استفاده کامل از رشد ظرفیت محاسباتی دستگاه های لبه یا نزدیک به کاربر (به عنوان مثال، دروازه های بی سیم و سنسورها) پیشنهاد شده است. الگو یک معماری را پیشنهاد می کند که دستگاه ها را برای میزبانی عملکرد خدمات مختلف کاربر مرکزی قادر می سازد. در حالی که چشم انداز محاسبات مه مزایای متعدد را وعده می دهد، توسعه خدمات مه تحت بررسی باقی مانده است. این مقاله بر روی فرصت اجرای مه برای خدمات هشدار در بالای فن آوری شبکه های حسگر بی سیم (WSN) تمرکز می کند. به طور خاص، ما بر روی تحویل هشدار WSN هدفمند بر اساس تعامل خود به خود بین یک WSN و دستگاه های دستی خود کاربران تمرکز می کنیم. برای تحویل هشدار، مفهوم مسیریابی جاذبه را پیشنهاد می کنیم که مناطق حضور کاربران بالا در شبکه را در اولویت قرار می دهد. بر اساس این مفهوم، پروتکل مسیریابی، یعنی مسیریابی گرادیان جاذبه (GGR) را توسعه می دهیم که تحویل هدفمند و انعطاف پذیری به ناهمگونی پتانسیل سنسور بار در شبکه را ترکیب می کند. پروتکل در برابر مجموعه ای از راه حل های دولت از هنر، از طریق مجموعه ای از شبیه سازی ها، مقایسه شده است. ارزیابی، توانایی GGR را برای مطابقت عملکرد راه حل های مقایسه شده از نظر نسبت تحویل هشدار، نشان داده است، در حالی که مصرف انرژی شبکه را به حداقل می رساند.