ترجمه مقاله مدل های نشت آب مبتنی بر GPR در سیستم های توزیع آب – نشریه MDPI

عنوان فارسی: | مدل های نشت آب مبتنی بر GPR در سیستم های توزیع آب |
عنوان انگلیسی: | GPR-Based Water Leak Models in Water Distribution Systems |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 25 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 31 |
سال انتشار : 2013 | نشریه : MDPI |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 8649 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 33.12Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی عمران |
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت منابع آب |
مجله: سنسورها - Sensors |
دانشگاه: والنسیا، اسپانیا |
کلمات کلیدی: تشخیص نشت آب؛ رادار نفوذ به زمین (GPR)، روش های غیرمخرب، پردازش سیگنال و تصاویر و آنالیز، سیستم های تامین (عرضه) آب |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
چکیده
معرفی و اهداف
روش ها
پرسش نامه
زمان گزارش (مطالعه)
مصاحبه سازمان یافته
نتایج
خصوصیات (ویژگیهای) نمونه
تفاوت در پاسخ
آمادگی دندان پزشک برای کمک
سابقه دندانپزشک
توانایی دندانپزشک برای توصیف روند دندانپزشکی
جو موجود در تاسیسات دندانپزشکی
بحث
نتیجهگیری
Abstract
This paper addresses the problem of leakage in water distribution systems through the use of ground penetrating radar (GPR) as a nondestructive method. Laboratory tests are performed to extract features of water leakage from the obtained GPR images. Moreover, a test in a real-world urban system under real conditions is performed. Feature extraction is performed by interpreting GPR images with the support of a pre-processing methodology based on an appropriate combination of statistical methods and multi-agent systems. The results of these tests are presented, interpreted, analyzed and discussed in this paper.
چکیده
این مقاله، مساله نشت در سیستم های توزیع آب را از طریق استفاده از راداز نفوذ در زمین (GPR) به عنوان یک روش غیرمخرب، پیگیری می کند. تست های آزمایشگاهی برای استخراج ویژگی های نشت آب از تصاویر به دست آمده از GPR انجام شده اند. به علاوه، یک تست در یک سیستم شهری واقعی تحت شرایط واقعی اجرا شد. استخراج ویژگی ها توسط تفسیر تصاویر GPR با حمایت از یک روش پیش پردازشی مبتنی بر یک ترکیب مناسبی از روش های آماری و سیستم های چند عاملی انجام شد. در این مقاله، نتایج این تست ها ارائه، تفسیر، آنالیز و بحث شدند.