دانلود ترجمه مقاله مدل استدلال فازی برای تشخیص حالت های چهره

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مدل استدلال فازی برای تشخیص حالت های چهره

عنوان انگلیسی

A Fuzzy Reasoning Model for Recognition of Facial Expressions

صفحات مقاله فارسی

21

صفحات مقاله انگلیسی

18

سال انتشار

2011

نشریه

Cys

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4615

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

نرم افزار، هوش مصنوعی، سیستمهای چند رسانه ای و برق الکترونیک

مجله

مجله مهندسی و علوم کامپیوتر (journal of Computer Science and Engineering)

دانشگاه

مرکز تحقیقات CENTIA، گروه محاسبات، الکترونیک و مکاترونیک، دانشگاه د لاس آمریکا، مکزیک

کلمات کلیدی

تشخیص حالت چهره، تفسیر هیجان، چارچوب مبتنی بر دانش، دسته بند فازی مبتنی بر قواعد

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ چارچوب مبتنی بر دانش
۳ مدل پیشنهادی چهره
۴ فازی کردن نمونه های فاصله
۵ سیستم استنباطی فازی
۶ نتایج بدست آمده و بحث
۷ نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this paper we present a fuzzy reasoning model and a designed system for Recognition of Facial Expressions, which can measure and recognize the intensity of basic or non-prototypical emotions. The proposed model operates with encoded facial deformations described in terms of either Ekman´s Action Units (AUs) or Facial Animation Parameters (FAPs) of MPEG-4 standard and provides recognition of facial expression using a knowledge base implemented on knowledge acquisition and ontology editor Protégé. It allows modeling of facial features obtained from geometric parameters coded by AUs - FAPs and from a set of rules required for classification of measured expressions. This paper also presents a designed framework for fuzzyfication of input variables of a fuzzy classifier based on statistical analysis of emotions expressed in video records of standard Cohn-Kanade’s and Pantic´s MMI face databases. The proposed system designed according to developed model has been tested in order to evaluate its capability for detection, indexing, classifying, and interpretation of facial expressions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

دراین مقاله مدل استدلال فازی و سیستم طراحی شده برای تشخیص حالتهای چهره مطرح می کنیم که قادر به اندازه گیری و تشخیص شدت هیجانات پایه یا غیر نوعی اصلی می باشند. مدل پیشنهادی با تغییرات رمزگذاری شده چهره عمل می کند که برحسب واحدهای عمل اکمن (AU) یا پارامترهای انیمیشنی چهره (FAP) استاندارد MPEG-4 توصیف شده و حالت چهره را با استفاده از پایگاه دانش پیاده شده روی ویرایشگر اکتساب دانش و آنتولوژی Protégé تشخیص می دهد. آن امکان مدلسازی ویژگیهای چهره بدست آمده از پارامترهای هندسی کدگذاری شده توسط AUs - FAPs و مجموعه قواعد مورد نیاز جهت دسته بندی حالتهای اندازه گیری شده را فراهم می آورد. این مقاله همچنین یک چارچوب مطلوب برای فازی کردن متغیرهای ورودی دسته بند(طبقه بند) فازی مبتنی بر تحلیل آماری هیجانات ظاهر شده در رکوردهای ویدیویی پایگاههای داده چهره استاندارد Cohn-Kanade’s و Pantic´s MMI مطرح می کند. سیستم پیشنهادی طراحی شده طبق مدل توسعه یافته، برای ارزیابی قابلیتش جهت تشخیص، شاخص گذاری، دسته بندی، و تفسیر حالتهای چهره، تست شده است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق