ترجمه مقاله طراحی سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری با استفاده از کلان داده و تکنولوژی ابر – نشریه هینداوی
مبلغ : 64800 تومان
سال انتشار : 2022
ترجمه مقاله طراحی بهینه سیستم های طبقه بندی فازی با استفاده از PSO – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
33,800 تومان
| عنوان فارسی: | طراحی بهینه سیستم های طبقه بندی فازی با استفاده از PSO با تنظیم پویای پارامترها از طریق منطق فازی |
| عنوان انگلیسی: | Optimal design of fuzzy classification systems using PSO with dynamic parameter adaptation through fuzzy logic |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 21 |
| سال انتشار : 2013 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8965 | رفرنس : دارد ✓ |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 6.04Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications |
| دانشگاه: مؤسسه فناوری تیهوانا، مکزیک |
| کلمات کلیدی: منطق فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات، تطبیق پارامترهای پویا، طبقه بندی فازی، سیستم طبقه بندی فازی |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
۱. مقدمه
۲. روش‌شناسی برای تطبیقِ پارامتر
۳. آزمایش با سیستم‌های فازی و توابعِ ریاضیاتیِ محک
۴. مقایسه‌ی آماری
۵. طراحیِ طبقه‌بندِ فازی
۶. روش‌شناسی برای طراحیِ طبقه‌بندهای فازی
۷. آزمایشِ طراحیِ طبقه‌بندهای فازی
۸. مقایسه‌ی آماریِ طبقه‌بندهای فازی
۹. نتیجه‌گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
In this paper a new method for dynamic parameter adaptation in particle swarm optimization (PSO) is proposed. PSO is a metaheuristic inspired in social behaviors, which is very useful in optimization problems. In this paper we propose an improvement to the convergence and diversity of the swarm in PSO using fuzzy logic. Simulation results show that the proposed approach improves the performance of PSO. First, benchmark mathematical functions are used to illustrate the feasibility of the proposed approach. Then a set of classification problems are used to show the potential applicability of the fuzzy parameter adaptation of PSO.
نمونه متن ترجمه
چکیده
در این مقاله شیوه‌ای جدید برای تطبیقِ پویای پارامتر در بهینه‌سازیِ ازدحام ذرات (PSO) پیشنهاد شده است. PSO یک روشِ فرایابشیِ مهم از رفتارهای اجتماعی‌ست که در مسایلِ بهینه‌سازی بسیار مفید میباشد. در این مقاله ما بهبودی در همگرایی و پراکندگیِ ازدحام در PSO را با استفاده از منطقِ فازی پیشنهاد داده‌ایم. نتایجِ شبیه‌سازی نشان می‌دهند که رویکردِ پیشنهادی، عملکردِ PSO را بهبود می‌بخشد. نخست، از توابعِ ریاضیاتیِ محک برای توضیحِ امکان‌پذیر بودنِ رویکردِ پیشنهادی استفاده شده است. سپس از مجموعه‌ای از مسایلِ طبقه‌بندی برای نشان دادنِ کاربردهای بالقوه‌ی تطبیقِ فازیِ پارامتر برای PSO استفاده شده است.
محصولات مشابه
ترجمه مقاله iBike: خدمات دوچرخه عمومی هوشمند – نشریه الزویر
مبلغ : 48800 تومان
سال انتشار : 2019
