دانلود رایگان مقاله پیش بینی قیمت مواد غذایی مورد ذرت سویا و گندم

عنوان فارسی
پیش بینی قیمت مواد غذایی: مورد ذرت، سویا و گندم
عنوان انگلیسی
Forecasting food prices: The case of corn, soybeans and wheat
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
20116
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E4021
رشته های مرتبط با این مقاله
اقتصاد و کشاورزی
گرایش های مرتبط با این مقاله
اقتصاد کشاورزی
مجله
مجله بین المللی پیش بینی - International Journal of Forecasting
دانشگاه
دانشگاه Di Tella، آرژانتین
کلمات کلیدی
پیش بینی، قیمت مواد غذایی، اصلاح تعادل، مدل های مشترک، شکستن، دستگاه های مقاوم
چکیده

abstract


Given the high correlations observed among food prices, we analyse whether the forecasting accuracies of individual food price models can be improved by considering their crossdependence. We focus on three strongly correlated food prices: corn, soybeans and wheat. We analyse an unstable forecasting period (2008–2014) and apply robust approaches and recursive schemes. Our results indicate forecast improvements from using models that include price interactions. © 2016 International Institute of Forecasters. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.


بدون دیدگاه