تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تشخیص سریع مولتی کلاس خودروها در تصاویر هوایی

عنوان فارسی: تشخیص سریع مولتی کلاس خودروها در تصاویر هوایی
عنوان انگلیسی: Fast multiclass vehicle detection on aerial images
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15
نشریه : Dlr فرمت مقاله انگلیسی : PDF
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده کد محصول : 5346
محتوای فایل : zip حجم فایل : 5.86Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
مجله: مرکز رصد کره زمین
کلمات کلیدی: طبقه بندی، کوتاهترین زمان ممکن ، تشخیص خودرو
وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

کارهای مربوطه

تشخیص چندجهتی خودروها

A. دکتور دوتایی Sliding-Window

B. تشخیص چندجهتی

طبقه بندی مولتی کلاس خودروها

A. برآورد جهت

B. طبقه بندی نوع

نتایج تجربی

نتایج تصاویر شهر مونیخ

B. مقایسه خط پایه ای بر روی تصاویر UAV

C. نتایج کیفی از سراسر جهان

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Detecting vehicles in aerial images provides important information for traffic management and urban planning. Detecting the cars in the images is challenging due to the relatively small size of the target objects and the complex background in man-made areas. It is particularly challenging if the goal is near real-time detection - within few seconds - on large images without any additional information, e.g. road database, accurate target size. We present a method which can detect the vehicles on a 21 MPixel original frame image without an accurate scale information within seconds on a laptop single threaded. Beside the bounding box of the vehicles we extract also an orientation and type (car/truck) information. First we apply a fast binary detector using Integral Channel Features in a Soft Cascade structure. In the next step we apply a multiclass classifier on the output of the binary detector which gives the orientation and type of the vehicles. We evaluate our method on a challenging dataset of original aerial images over Munich and a dataset captured from a UAV.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تشخیص وسایل نقلیه یا خودرو در تصاویر هوایی، اطلاعات بسیار مهمی را برای مدیریت ترافیک و برنامه ریزی شهری را فراهم می کند. تشخیص دادن اتومبیل ها در تصاویر با توجه به اندازه ی نسبتا کوچک اشیا مورد هدف و پس زمینه های پیچیده در مناطق ساخته شده به دست انسان، مشکل می باشد. بخصوص اگر هدف، تشخیص کوتاهترین زمان ممکن یا (near-real-time) باشد، مشکل است، یعنی تشخیص در چند ثانیه، برای تصاویر بزرگ، بدون هیچ اطلاعات اضافی برای مثال پایگاه داده جاده ها و اندازه دقیق هدف، عمل تشخیص دادن مشکل خواهد بود. در اینجا ما یک روشی را ارائه داده ایم که می تواند وسایل نقلیه را در یک تصاویر چارچوب اصلی 21مگاپیکسلی، در مدت چند ثانیه بر روی یک لپ تاپ، بدون اطلاعات در مورد مقیاس دقیق را تشخیص دهد. علاوه بر جعبه یا مکعب محاطی وسایل نقلیه، ما همچنین اطلاعات جهت و نوع (ماشین/کامیون) را نیز استخراج کردیم. ابتدا، یک دکتور مضاعف یا دوتایی سریع را با استفاده از مشخصات کانال اینتگرال در یک ساختار نرم آبشاری یا soft-cascade بکار بردیم. در مرحله بعدی، طبقه بندی مولتی کلاس را بر خروجی دکتور دوتایی را بکار بردیم که اطلاعات جهت و نوع وسیله نقلیه را به ما می داد. روش ما، چالش مجموعه داده تصاویر هوایی اصلی را در سراسر مونیخ مورد ارزیابی قرار داده است و مجموعه داده ها از یک وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) گرفته شده اند.