ترجمه مقاله تخمین سرعت امواج برشی نهشته های خاکی با شبکه عصبی چند جمله ای - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۵,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تخمین سرعت امواج برشی نهشته های خاکی با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای: کاربردی برای گدازش

عنوان انگلیسی

Estimating shear wave velocity of soil deposits using polynomial neural networks: Application to liquefaction

صفحات مقاله فارسی

21

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2012

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7330

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

ژئوفیزیک، زمین شناسی و مهندسی عمران

گرایش های مرتبط با این مقاله

ژئوالکتریک، زلزله شناسی، زمین شناسی زیست محیطی، زمین شناسی مهندسی و ژئوتکنیک

مجله

کامپیوترها و علوم زمین - Computers & Geosciences

دانشگاه

دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، ایران

کلمات کلیدی

سرعت موج برشی، آزمایشات در محل، PNN ، آزمون نفوذ استاندارد، بانک اطلاعاتی، گدازش

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2. بررسی نسبت های موجود
3. توسعه داده های پایه و مولفه های موثر
4- مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای (PNN)
4- 1بخش داده ها
4.2. معماری مدل بهینه
4.3. بهینه سازی وزن (آموزش)
4.4 اعتبار سنجی مدل
5.1 نتایج و بحث
5.2. مطالعه پارامتریک
6. مقایسه با مدل های قبلی
7. استفاده از مدل ارائه شده در تجزیه و تحلیل گداخته
8. خلاصه و نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Geophysical and geotechnical field investigations have introduced several techniques to measure in-situ shear wave velocity of soils. However, there are some difficulties for the easy and economical use of these techniques in the routine geotechnical engineering works. For the soil deposits, researchers have developed correlations between shear wave velocity and SPT-N values. In the present study, a new database containing the measured shear wave velocity of soil deposits have been compiled from the previously published studies. Using polynomial neural network (PNN), a new correlation has been subsequently developed for the prediction of shear wave velocity. The developed relationship shows an acceptable performance compared with the available relationships. Three examples are then presented to confirm accuracy and applicability of the proposed equation in the field of liquefaction potential assessment.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مطالعات ژئوفیزیکی و ژئوتکنیکی چندین روش را برای اندازه گیری سرعت امواج برشی در جای نهشته های خاکی معرفی می کنند. با این وجود مشکلاتی برای کاربرد آسان و اقتصادی این روش ها در کارهای روزمره مهندسی ژئوتکنیکی وجود دارد. محققین همبستگی بین مقادیر سرعت امواج برشی و SPT-N برای نهشته های خاک را توسعه دادند. در این مطالعه یک سری داده های پایه ای جدید که حاوی سرعت امواج برشی اندازه گیری شده در نهشته های خاکی می باشد از مطالعات منتشر شده سابق گردآوری شد. استفاده از یک شبکه عصبی چند جمله ای (PNN)، همبستگی جدیدی را برای پیش گویی سرعت امواج برشی توسعه می دهد. نسبت توسعه یافته،کارایی مقبول مقایسه شده را با روابط موجود نشان می دهد. سپس سه مثال برای تائید صحت و کاربردی بودن معادله پیشنهادی در زمینه ارزیابی پتانسیل گداخته آورده شد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی عمران، دانلود رایگان مقالات انگلیسی زیست شناسی، دانلود رایگان مقالات انگلیسی ژئوفیزیک