دانلود رایگان مقاله فیوژن تدریجی توزیع شده از طریق الگوریتم توافق برای تشخیص توزیع WSN

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

قوانین فیوژن تدریجی دو مرحله ای توزیع شده از طریق الگوریتم توافق برای تشخیص توزیع در شبکه های سنسور بی سیم

عنوان انگلیسی

Distributed Two-Step Quantized Fusion Rules via Consensus Algorithm for Distributed Detection in Wireless Sensor Networks

صفحات مقاله فارسی

0

صفحات مقاله انگلیسی

15

سال انتشار

2016

نشریه

IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

کد محصول

E5148

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری

کلمات کلیدی

تشخیص توزیع شده، تصمیم گیری نرمال، اجماع میانگین وزنی کوانتومی، شبکه های حسگر بی سیم

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

ترجمه بخشی از مقاله

چکیده- در اینجا مسئله ترکیب تصمیم نرم توزیع شده در شبکه حسگر بی سیم (WSN) غیر همبسته فضایی با پهنای باند محدود را مورد بررسی قرار می دهیم. WSN مسئولیت تشخیص مزاحمی را برعهده دارد که درحال انتقال یک سیگنال ناشناخته روی کانال فیدینگ (محوشده) می باشد. الگوریتم های قواعد ترکیب مبتنی بر اجماع توزیع شده موجود تنها از ترکیب مساوی داده های محلی اطمینان حاصل کرده و درمورد WSN هایی با پهنای باند محدود، نشان می دهیم که عملکرد آنها ضعیف بوده و در میان گره های حسگر (SN) همگرایی حاصل نمی کنند. با توجه به این مسئله، الگوریتم قاعده ترکیب کمیت سنجی و توزیع شده دو مرحله ای پیشنهاد می کنیم که در مرحله اول، SNها با همسایگانشان از طریق کانال های متعامد بدون خطا همکاری می نمایند ( SN ها اطلاعات کمیت سنجی شده و تطبیق داده شده با ظرفیت کانال هر لینک را مبادله می نمایند). درمرحله دوم، برای دستیابی به اجماع، تصمیمات 1 بیتی اتخاذ شده در مرحله اول در میان همسایگان به اشتراک گذاشته می شود. تست فرضیه دودویی در هر SN اختیاری برای اعلان بهینه تصمیم کلی، اجرا می شود. شبیه سازیها نشان می دهد الگوریتم تشخیص توزیع شده دومرحله ای پیشنهادی، به عملکرد آشکارساز متمرکز کمیت سنجی نشده (با مرکز ترکیب) رسیده و نشان داده شده است که مصرف توانش 50 درصد کمتر از الگوریتم معمولی کمیت سنجی نشده موجود می باشد.

چکیده

Abstract

We consider the problem of distributed soft decision fusion in a bandwidth-constrained spatially uncorrelated wireless sensor network (WSN). The WSN is tasked with the detection of an intruder transmitting an unknown signal over a fading channel. Existing distributed consensus-based fusion rules algorithms only ensure equal combining of local data and in the case of bandwidth-constrained WSNs, we show that their performance is poor and does not converge across the sensor nodes (SNs). Motivated by this fact, we propose a two-step distributed quantized fusion rule algorithm where in the first step the SNs collaborate with their neighbors through error-free, orthogonal channels (the SNs exchange quantized information matched to the channel capacity of each link). In the second step, local 1-bit decisions generated in the first step are shared among neighbors to yield a consensus. A binary hypothesis testing is performed at any arbitrary SN to optimally declare the global decision. Simulations show that our proposed quantized two-step distributed detection algorithm approaches the performance of the unquantized centralized (with a fusion center) detector and its power consumption is shown to be 50% less than the existing (unquantized) conventional algorithm.

نتیجه گیری

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات isi