دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی محیط کشت در تولید باکتروسین توسط Lactococcus lactis - مجله الزویر

دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی محیط کشت در تولید باکتروسین توسط Lactococcus lactis - مجله الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
بهینه سازی محیط کشت برای تولید باکتروسین توسط Lactococcus lactis با استفاده از روش سطح پاسخ
عنوان انگلیسی
Optimization of a cultural medium for bacteriocin production by Lactococcus lactis using response surface methodology
صفحات مقاله فارسی
13
صفحات مقاله انگلیسی
8
سال انتشار
2002
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
4238
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
رشته های مرتبط با این مقاله
زیست شناسی و علوم سلولی و مولکولی
گرایش های مرتبط با این مقاله
بیوشیمی و میکروبیولوژی
مجله
مجله بیوتکنولوژی
دانشگاه
مهندسی بیوشیمی، موسسه شیمیایی متالورژی، آکادمی علوم چین، جمهوری خلق چین
کلمات کلیدی
باکتریوسین، روش سطح پاسخ، بهینه سازی
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ مواد و روشها
۱ ۲ مواد
۲ ۲ نژادها و محیط های باکتریایی (باکتریال)
۳ ۲ کشت
۴ ۲ بیومس سلول و تعیین فعالیت نیسین
۵ ۲ طراحی های آزمایشی
۳ نتایج و بحث
۱ ۳ اثرات منابع نیتروژن بر رشد سلولی و تولید نیسین
۲ ۳ اثرات ترکیبات مختلف محیط CM بر تولید نیسین
۳ ۳ اثرات اجزای مختلف محیط CM بر رشد سلولی
۴ ۳ مسیر شیبدارترین صعود
۵ ۳ بهینه سازی محیط
۴ نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Introduction

Cell growth and the accumulation of metabolic products are strongly influenced by medium compositions such as carbon sources, nitrogen sources, growth factors, and inorganic salts. It is difficult to search for the major factors and to optimize them for biotechnological processes including multivariables. The traditional ‘one-factor at a time’ technique used for optimizing a multivariable system not only is time-consuming, but also may result in wrong conclusions (Oh et al., 1995). Response surface methodology (RSM) is a collection of statistical techniques for designing experiments, building models, evaluating the effects of factors, and searching optimum conditions of factors for desirable responses. With the development of computing software and the wide application of personal computers, RSM has been successfully applied in many areas of biotechnology such as optimization of a cultural medium (Ooijkaas et al., 1999), enzyme synthesis (Ismail et al., 1998), gibberellic acid production (Escamilla et al., 2000), lactic acid esterification (Kiran et al., 1999), and aqueous two-phase extraction of bacteriocin (Li et al., 2001), but it has not yet been reported as a means to study and optimize conditions of a medium for bacteriocin production.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
مقدمه
رشد سلول و تجمع و انباشتگی محصولات متابولیک قویاً متاثر از ترکیبات محیط نظیر منابع کربن، منابع نیتروژن، عوامل رشد و نمک های غیر آلی واقع می شود. جستجوی عوامل اصلی و بهینه سازی آنها برای فرایندهای بیوتکنولوژی من جمله متغیرهای چندگانه و متعدد سخت و دشوار می باشد. تکنیک سنتی یک عامل در هر زمان بکاررفته برای بهینه سازی سیستم چند متغیره نه تنها وقت گیر است بلکه همچنین نتیجه ای غلط حاصل می کند. روش سطح پاسخ (RSM) به مجموعه ای از تکنیک های آماری برای طراحی آزمایشات، ساخت مدلها، ارزیابی اثرات عوامل و جستجوی شرایط بهینه برای رسیدن به پاسخ های مطلوب گفته می شود. با توسعه نرم افزار محاسباتی و کاربرد وسیع کامپیوترهای شخصی، RSM با موفقیت در بسیاری از حوزه های بیوتکنولوژی نظیر بهینه سازی محیط کشت، سنتز آنزیم، تولید اسید جیبرلیک، استری شدن اسید لاکتیک، و استخراج دوفاز آبی باکتریوسین بکار برده شده است، اما به عنوان وسیله ای برای مطالعه و بهینه سازی شرایط محیط برای تولید باکتریوسین گزارش نشده است.

بدون دیدگاه