تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی

عنوان فارسی: شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی
عنوان انگلیسی: Chemical Plume Detection For Hyperspectral Imaging
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 31 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 36
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7161 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 5.67Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی و علوم محیط زیست و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله: سنجش از راه دور
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

خلاصه

1. مقدمه

2. بررسی اجمالی

2. بررسی کوتاه

2-1 اهداف

2.2 مدل سه لایه ای

2-3 تبدیل داده

3- فیلترینگ / پیش پردازش

3-1 تفاضل پس زمینه

3-2 نمایش رنگ کاذب

4- اشکار سازی

4-1 تخمین مشخصات پس زمینه

4-1-1 فرایند تولید هدف خودکار

4-1-2 تحلیل مولفه های اصلی (PCA)

4-2-1 اشکار ساز زیرفضایی منطبق تطبیقی (AMSD)

4-3 تجزیه L1

4-4 نتایج

4-5 ملاحظات

تقسیم بندی

5-2 روش K-means

5-3 دسته بندی طیفی

5-3-1 ماتریس تشابه [8]

5-3-2 نتایج

5-4-1 روش نیستروم [2]

5-5 روش حداقل سازی Ginzberg-Landau

5-4 روش های به حداقل رسانی

5-6-1 روش Bertozzi-Flenner

روش MBO بهبود یافته

5-6-3 نتایج

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper details various aspects of the detection and identification of chemical plumes in long wave infrared (LWIR) data. The lack of well defined edges and the dynamic nature of a gas cloud leads to challenges in detection, particularly when the cloud diffuses and becomes thin. Contemporary graph segmentation algorithms are investigated to track the movement of the gaseous cloud as it spreads through the surround environment. Semi-supervised hyperspectral unmixing is explored as an alternative to probabilistic detectors for the identification of particular chemical signatures. Also, false color representations are explored as a method of visualizing high dimensional LWIR data.

نمونه متن ترجمه

خلاصه

این مقاله جنبه های مختلف تشخیص و شناسایی توده های شیمیایی در داده مادون قرمز موج بلند (LWIR) را به طور جزیی مورد بررسی قرار می دهد. نبود تعاریف مناسب برای لبه ها و طبیعت دینامیک یک بار گازی منجر به مشکلاتی در اشکار سازی مخصوصا در زمانی که گاز پراکنده و غلضت ان کاهش می یابد می شود. الگوریتم تقسیم بندی گرافی اخیر مودر بررسی قرار گرفته اند تا حرکت ابر گازی در هنگام پخش در محیط اطراف ردیابی شود. جداسازی فراطیفی شبه نظارتی به عنوان جایگزینی برای اشکار ساز های احتمالی مورد بررسی قرار گرفته است تا نشانه های شیمیایی مشخصی شناسایی شود. همچنین نمایش های رنگی کاذبی به عنوان روشی برای تجسم داده LWIR با ابعاد بالا مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است.