ترجمه مقاله کالیبراسیون مدل ترافیک شبیه سازی خرد با استفاده از روش شبکه های عصبی - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

کالیبراسیون مدل ترافیک شبیه سازی خرد با استفاده از روش شبکه های عصبی

عنوان انگلیسی

Calibration of microsimulation traffic model using neural network approach

صفحات مقاله فارسی

23

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2013

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7390

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی

مجله

سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications

دانشگاه

دانشگاه Osijek، دانشکده مهندسی عمران، کرواسی

کلمات کلیدی

کالیبراسیون، مدل ترافیک Microsimulation، شبکه عصبی، میدان، اعتبار سنجی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. جمع آوری اطلاعات
3. کالیبراسیون مدل شبیه سازی خرد با استفاده روش شبکه های عصبی
3.1 پارامترهای ورودی مدل
3.2 استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی زمان سفر
3.3 برنامه کالیبراسیون مدل شبیه سازی خرد ترافیک
3.4 تجزیه و تحلیل نتایج برنامه کالیبراسیون
3.5 پارامترهای صف
4. اعتبار سنجی مدل کالیبره شده
4.1 اعتبار سنجی اول
4.2 اعتبار سنجی دوم
5. بحث
6. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

This paper presents the results of research on the applicability of neural networks in the process of computer calibration of a microsimulation traffic model. VISSIM microsimulation model is used for calibration done at the example of roundabouts in an urban area. The calibration method is based on the prediction of a neural network for one traffic indicator, i.e. for the traveling time between measuring points. Besides the traveling time, the calibration process further/also involves a comparison between the modeled and measured queue parameters at the entrance to the intersection. The process of validation includes an analysis of traveling time and queue parameters on new sets of data gathered both at the modeled and at a new roundabout. A comparison of the traffic indicators measured in the field and those simulated with the calibrated and uncalibrated microsimulation traffic model provides an insight into the performance of the calibration procedure.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله نتایج تحقیقات بر روی کاربرد شبکه های عصبی در فرآیند کالیبراسیون کامپیوتر مدل ترافیک شبیه سازی خرد ارائه می شود. مدل شبیه سازی خردVISSIM که برای کالیبراسیون در نمونه ای از میدان در یک منطقه شهری انجام می شود مورد استفاده قرار گرفته است. روش کالیبراسیون بر اساس پیش بینی یک شبکه عصبی برای یک شاخص ترافیک یعنی برای زمان سفر بین نقاط اندازه گیری شده، می باشد. لاوه بر زمان سفر، فرآیند کالیبراسیون بیشتر / همچنین شامل یک مقایسه بین پارامترهای صف مدل سازی شده و اندازه گیری شده در ورود به تقاطع می باشد. فرایند اعتبار سنجی شامل تجزیه و تحلیل زمان سفر و پارامترهای صف در مجموعه های جدیدی از داده های جمع آوری شده هم در مدل سازی شده ها و هم در میدان جدید می باشد. یک مقایسه شاخص ترافیکی در حوزه اندازه گیری شد و آن ها با مدل ترافیک شبیه سازی خرد کالیبره شده و کالیبره نشده شبیه سازی شدند تا یک آگاهی نسبت به عملکرد روند کالبراسیون به دست آید.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی