تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله پاسخ به تقاضا در سیستم های گرمایشی ساختمان – نشریه الزویر

عنوان فارسی: پاسخ به تقاضا در سیستم های گرمایشی ساختمان: یک رویکرد کنترل پیش بینی کننده‌ مدل
عنوان انگلیسی: Demand-response in building heating systems: A Model Predictive Control approach
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 35
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5528 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.09Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی انرژی و ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله: انرژی و محیط زیست، سیستم های انرژی و تحقیق در عملیات
مجله: انرژی کاربردی - Applied Energy
دانشگاه: گروه فناوری اطلاعات و علوم ریاضی دانشگاه سیهنا، ایتالیا
کلمات کلیدی: سیستم‌های مدیریت انرژي، کنترل پیش‌بینی کننده‌ی مدل، پاسخ به تقاضا ، مدل‌بندی ریاضی، بهینه‌سازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ پیشگفتار

۲ فرمول‌بندی مساله

۲.۱. نمادگذاری‌ها و نامگذاری‌ها

۲.۲. مدل سیستم

۲.۳. مدل واکنش-درخواست

۲.۴. مساله‌ی عملیات گرمایش بهینه

۳ الگوریتم کنترل زیر-بهینه

۳.۱. جداسازی (تفکیک) مساله1

۳.۲. رویکرد اکتشافی برای مساله‌ی ۲

۳.۳. اجرای افق عقب

۴ موارد تست

۴.۱. مورد سه-ناحیه

۴.۱.۱. مدل‌بندی و شناسایی

۴.۱.۲. راه‌اندازی آزمایش و بحث

۴.۲. حالت بزرگ مقیاس

۴.۲.۱. مدل‌بندی و شناسایی

۴.۲.۲. راه‌اندازی آزمایش و بحث

۵ نتیجه‌گیری و پژوهش آینده

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In this paper we consider the problem of optimizing the operation of a building heating system under the hypothesis that the building is included as an active consumer in a demand response program. Demand response requests to the building operational system come from an external market player or a grid operator. Requests assume the form of price–volume signals specifying a maximum volume of energy to be consumed during a given time slot and a monetary reward assigned to the participant in case it fulfills the conditions. A receding horizon control approach is adopted for the minimization of the energy bill, by exploiting a simplified model of the building. Since the resulting optimization problem is a mixed integer linear program which turns out to be manageable only for buildings with very few zones, a heuristics is devised to make the algorithm applicable to realistic size problems as well. The derived control law is tested on the realistic simulator EnergyPlus to evaluate pros and cons of the proposed algorithm. The performance of the suboptimal control law is evaluated on small- and large-scale test cases.

نمونه متن ترجمه

چکیده

ما در این مقاله، مساله‌ی بیهنه‌سازی یک سیستم گرمایشی ساختمان را تحت این فرضیه در نظر می‌گیریم که ساختمان به عنوان یک مصرف کننده‌ی فعال در یک برنامه‌ی پاسخ به نیاز است. درخواست‌های پاسخ به نیاز برای سیستم عملیاتی ساختمان، ناشی از یک عامل خارجی بازار یا یک اپراتور شبکه‌ای هستند. درخواست‌ها، تشکیل سیگنال‌های قیمت-حجم که یک حجم ماکسیمم انرژی را برای مصرف در طول یک شکاف زمانیِ ارائه شده و یک پاداش مالی تخصیص یافته به شرکت کننده در حالتی که او، شرایط را با موفقیت به انجام برساند مشخص می‌کنند را فرض می‌کنند. یک رویکرد کنترل افق عقب  برای به حداقل رساندن صورت‌حساب انرژي، به وسیله‌ی بهره‌برداری از یک مدل ساده‌سازی شده‌ی ساختمان، اتخاذ می‌شود. از آن‌جایی که مساله‌ی بهینه‌سازی ایجاد شده، یک برنامه‌ی خطی صحیح مرکب است که تنها برای ساختمان‌های با مناطق بسیار کم، قابل مدیریت می‌شود، یک فرایند اکتشافی برای قابل اعمال‌سازی الگوریتم در مساعل اندازه‌ی واقع‌بینانه طراحی می‌شود. قانون کنترل به دست آمده، روی شبیه‌سازی کننده‌ی واقع‌بینانه‌ی انرژي پلاس برای ارزیابی مزایا و معایب الگوریتم ارائه شده تست می‌شود. عملکرد کمتر از حد مطلوب  قانون کنترل، روی موارد تست بزرگ مقیاس و کوچک مقیاس ارزیابی می‌شود.