ترجمه مقاله الگوریتم های NLMS با اندازه متغیر و پروجکشن آفین – نشریه IEEE
مبلغ : 27800 تومان
سال انتشار : 2004
ترجمه مقاله پردازش عکس های با حجم داده بالا – تولید عکس های موزاییکی با چارچوب نرم افزاری hadoop و scalding – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
35,800 تومان
| عنوان فارسی: | چارچوب های بهره وری در محاسبات مربوط به پردازش عکس های با حجم داده بالا - تولید عکس های موزاییکی با استفاده از چارچوب های نرم افزاری hadoop و scalding |
| عنوان انگلیسی: | Productivity frameworks in big data image processing computations - creating photographic mosaics with Hadoop and Scalding |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 12 |
| سال انتشار : 2014 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8340 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.05Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار و مهندسی االگوریتم ها و محاسبات |
| مجله: چهاردهمین کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی - 14th International Conference on Computational Science |
| دانشگاه: CSIRO، استرالیا |
| کلمات کلیدی: پردازش تصوير، داده هاي بزرگ، چارچوب بهره وري، هادوپ |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- تولید موزاییک: MapReduce و Scalding
2.1 روش MapReduce
2-2 روش Scalding
3- نتایج آزمایشگاهی
4. نتایج
نمونه متن انگلیسی
Abstract
In the last decade, Hadoop has become a de-facto standard framework for big data processing in the industry. Although Hadoop today is primarily applied to textual data, it can be also used to process binary data including images. A number of frameworks have been developed to increase productivity of developing Hadoop based solutions. This paper demonstrates how such a framework (Scalding) can be used to create a concise and efficient solution to a big data image-processing problem of creating photographic mosaics and compares it to a Hadoop API based implementation.
نمونه متن ترجمه
چکیده
در دهه گذشته، Hadoop به یک چارچوب استاندارد ولی غیررسمی در زمینه پردازش داده های با حجم بالا در صنعت تبدیل شد. اگرچه Hadoop امروزه عمدتا در زمینه داده های متنی کاربرد بیشتری دارد، ولی می توان در زمینه پردازش داده های باینری از جمله عکس ها، نیز از آن استفاده کرد. تعداد زیادی چارچوب به منظور افزایش بهره وری از Hadoop درحال توسعه، که مبتنی بر جواب است، توسعه یافته اند. نتایج این مطالعه نشان می دهد که چگونه می توان از این چارچوب (scalding) به منظور تولید یک جواب مناسب و مختصر برای مسئله پردازش عکس با حجم بالا در فرایند تولید عکس های موزاییکی و مقایسه آن با Hadoop ی که براساس API اجرا می شود، استفاده کرد.
