تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله چارچوب تحلیلی داده های بزرگ برای مدیریت داده های علمی – مجله IEEE

عنوان فارسی: چارچوب تحلیلی داده های بزرگ برای مدیریت داده های علمی
عنوان انگلیسی: A big data analytics framework for scientific data management
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 31
سال انتشار : 2013 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4183 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.21Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری و مدیریت سیستمهای اطلاعاتی
مجله: کنفرانس بین المللی داده های بزرگ
دانشگاه: دانشگاه دل سالنتو، لچه، ایتالیا
کلمات کلیدی: داده های بزرگ، تحلیل داده ها، I/O موازی، eScience
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ معماری Ophidia

۳ چارچوب تحلیلی Ophidia

A نیازمندیهای تابعی و غیر تابعی

B طراحی چارچوب تحلیلی

C اجرای چارچوب تحلیلی

D اینترنال های سه اپراتور مربوطه

E محک اپراتورها: بینش های مقدماتی

۴ نتایج و کار آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The Ophidia project is a research effort addressing big data analytics requirements, issues, and challenges for eScience. We present here the Ophidia analytics framework, which is responsible for atomically processing, transforming and manipulating array-based data. This framework provides a common way to run on large clusters analytics tasks applied to big datasets. The paper highlights the design principles, algorithm, and most relevant implementation aspects of the Ophidia analytics framework. Some experimental results, related to a couple of data analytics operators in a real cluster environment, are also presented.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پروژه Ophidia یک تلاش تحقیقاتی است که نیازمندیها، مسائل و چالش های تحلیل داده های بزرگ  (حجیم) برای eScience را خطاب قرار داده و بررسی می کند.در اینجا چارچوب تحلیلی Ophidia را مطرح می کنیم ، که مسئولیت پردازش، تبدیل و دستکاری اتمی داده های مبتنی بر آرایه را برعهده دارد. این چارچوب راهی معمول برای اجرای وظایف تحلیلی خوشه های بزرگ ارائه می دهد که در مجموعه داده های بزرگ کاربرد دارد. مقاله حاضر اصول طراحی، الگوریتم و اصلی ترین جنبه های اجرایی چارچوب تحلیلی Ophidia را روشن می کند. برخی ازنتایج آزمایش مرتبط با جفت اپراتورهای تحلیلی داده ها در محیط خوشه واقعی، نیز مطرح شده اند.