ترجمه مقاله کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص خطای بلادرنگ در ماشین های سنکرون مغناطیس دائم - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۵۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص خطای بلادرنگ در ماشین های سنکرون مغناطیس دائم

عنوان انگلیسی

Application of Artificial Intelligence to Real-Time Fault Detection in Permanent-Magnet Synchronous Machines

صفحات مقاله فارسی

27

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2013

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

4.267 در سال 2018

شاخص H_index مجله

175 در سال 2019

شاخص SJR مجله

1.091 در سال 2018

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

0093-9994

کد محصول

10156

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مهندسی الکترونیک

مجله

نتایج بدست آمده در حوزه کاربردهای صنعت - Transactions on Industry Applications

دانشگاه

مرکز سیستم های پیشرفته برق، دانشگاه ایالتی فلوریدا، ایالات متحده آمریکا

کلمات کلیدی

سیستم خبره، شبکه عصبی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، ماشین سنکرون مغناطیس دائم (PMSM)

کلمات کلیدی انگلیسی

Expert system - neural network - particle swarm optimization (PSO) - permanent-magnet synchronous machine (PMSM)

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/TIA.2013.2253081

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- سیستم های عایق کاری سیم پیچ
الف. سازمان
ب. بررسی سیستم عایق کاری سیم پیچ
ج. انواع آزمایش
3- فرایندهای شکست در ماشین های الکتریکی
الف. اضافه بار حرارتی
ب. چرخۀ حرارتی
ج. سرژهای ولتاژ تکراری
د. فرایندهای شکست قطب برجسته و گرد روتور
ه. فرآیند شکست سیم پیچ در روتور ماشین القایی سیم بندی شده و قفسه سنجابی
4- شرایط آزمایشی و نظارتی
الف. نظارت آنلاین بر سیم پیچ های استاتور و روتور
5- تشخیص خطا در PMSM
الف. توسعه مدل شبکه عصبی
ب. مدل آموزشی ANN
6- توصیف محیط آزمایشی
الف. نتایج آموزش
ب. نتایج شبیه سازی خطا
7- نتیجه گیری
منایع

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

This paper discusses faults in rotating electrical machines in general and describes a fault detection technique using artificial neural network (ANN) which is an expert system to detect short-circuit fault currents in the stator windings of a permanent-magnet synchronous machine (PMSM). The experimental setup consists of PMSM coupled mechanically to a dc motor configured to run in torque mode. Particle swarm optimization is used to adjust the weights of the ANN. All simulations are carried out in MATLAB/SIMULINK environment. The technique is shown to be effective and can be applied to real-time fault detection.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
این مقاله در مورد خطاهای موجود در ماشین های الکتریکی چرخشی بحث می کند و روش تشخیص خطا را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) توصیف می کند، که سیستمی خبره برای تشخیص جریانات خطای مدار اتصال کوتاه در سیم پیچ های استاتور ماشین سنکرون مغناطیس دائم (PMSM) است. این محیط آزمایشی شامل PMSM می شود که به صورت مکانیکی به موتور dc متصل شده تا در حالت گشتاور راه اندازی شود. از بهینه سازی ازدحام ذرات برای تنظیم وزن های ANN استفاده می شود. همۀ شبیه سازی ها در محیط متلب/سیمولینک انجام می شود. این روش کارآمد است و می تواند برای تشخیص خطای بلادرنگ به کار برده شود.