دانلود ترجمه مقاله رویکرد فشرده سازی تصاویر متنی عربی

قیمت خرید این محصول

۱۳۲,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

رویکرد فشرده سازی تصاویر متنی عربی

عنوان انگلیسی

Arabic Textual Images Compression

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2014

نشریه

IPCO

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4485

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی و نرم افزار

مجله

علوم کامپیوتر Procedia

دانشگاه

آزمایشگاه سیگنال، تصویر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی ملی تونس، دانشگاه المنار، کوشک، تونس

کلمات کلیدی

تصاویر متنی عربی، فشرده سازی، تطبیق الکو، کد گذاری همسایه، کاهش کد

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
۱مقدمه
۲ سیستم پیشنهادی
A ماژول تقسیم بندی
B ماژول تطبیق الگو
C کد کذاری الگو
کد گذاری همسایه
کاهش کد
کد گذاری عددی
۳ نتایج ازمایش
A مجموعه داده ها
B نتایج و بحث
۴ نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this paper, a novel compression approach for large Arabic textual images is proposed. Initially, input texts are segmented into patterns which represent sub-words. Then, patterns-matching procedure is used in order to find similar patterns within the image. Finally, to optimize the performances of this approach, an adaptive arithmetic coding is used to encode the resulting data streams. Experimental results show that the average compression ratio of our approach is better than other existing algorithms such as LZW and CCITT Group 4.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله، رویکرد فشرده سازی برای تصاویر متنی عربی بزرگ پیشنهاد می شود. در ابتدا، متن های ورودی به الگو هایی تقسیم می شوند که نشان دهنده زیر کلمات می باشند. سپس، روش تطبیق الگو برای یافتن الگوی مشابه در تصویر استفاده می شود. در نهایت، برای بهینه سازی عملکرد های این روش، یک کد کذاری عددی تطبیقی برای رمز گذاری جریان داده ها استفاده می شود. نتایج ازمایشی نشان می دهد که نسبت فشرده سازی متوسط رویکرد ما بهتر از الگوریتم های دیگر است.