ترجمه مقاله یک روش جدید برای پیش بینی بارندگی با الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی بهبود یافته - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۳۲,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک روش جدید برای پیش بینی بارندگی با استفاده از الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی بهبود یافته

عنوان انگلیسی

A novel approach for precipitation forecast via improved K-nearest neighbor algorithm

صفحات مقاله فارسی

17

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2017

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

5.117 در سال 2018

شاخص H_index مجله

68 در سال 2019

شاخص SJR مجله

1.091 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

1474-0346

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

10045

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

بیس

است ✓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

دارد ✓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

انفورماتیک مهندسی پیشرفته - Advanced Engineering Informatics

دانشگاه

مرکز اطلاعات هواشناسی پکن ، چین

کلمات کلیدی

الگوریتم KNN، بهبود الگوریتم KNN، پیش بینی بارش، بارش

کلمات کلیدی انگلیسی

KNN algorithm - Improved KNN algorithm - Precipitation - Precipitation forecast

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.aei.2017.05.003

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
2.1 KNN
2.2 WKNN و DWKNN
3. الگوریتم KNN بهبود یافته ما
4. پیش بینی بارندگی بر اساس الگوریتم KNN بهبود یافته برای منطقه پکن
4.1 داده های بارندگی و پیش بینی کننده ها
4.2 نرمالیزاسیون
4.3. پیش بینی بارندگی بر اساس الگوریتم KNN بهبود یافته
5. آزمایشات و نتایج
5.1 معیارهای ارزیابی عملکرد پیش بینی بارندگی
5.2. پیش بینی بارش
6. نتیجه گیری
منابع

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The prediction method plays crucial roles in accurate precipitation forecasts. Recently, machine learning has been widely used for forecasting precipitation, and the K-nearest neighbor (KNN) algorithm, one of machine learning techniques, showed good performance. In this paper, we propose an improved KNN algorithm, which offers robustness against different choices of the neighborhood size k, particularly in the case of the irregular class distribution of the precipitation dataset. Then, based our improved KNN algorithm, a new precipitation forecast approach is put forward. Extensive experimental results demonstrate that the effectiveness of our proposed precipitation forecast approach based on improved KNN algorithm.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
روش پیش بینی نقش حیاتی در پیش بینی دقیق بارش دارد. اخیرا، یادگیری ماشین به میزان زیادی برای پیش بینی بارش استفاده شده است، و الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی (KNN)، یکی از روش های یادگیری ماشین، عملکرد خوبی نشان داد. در این مقاله، ما یک الگوریتم KNN ارتقا یافته را ارائه می کنیم، که در برابر انتخاب های مختلف سایز همسایگی k به ویژه در مورد توزیع غیر عادی کلاس مجموعه داده های بارش، نیرومندی نشان می دهد،. سپس، بر مبنای الگوریتم KNN ارتقا یافته، یک روش پیش بینی بارش مطرح می شود. نتایج تجربی وسیع اثربخشی روش پیش بینی بارش مبتنی بر الگوریتم KNN پیشنهادی ما را نشان می دهد.