دانلود رایگان مقاله انگلیسی الگوریتم کلونی مورچه با اینترنت وسایل نقلیه برای سیستم کنترل ترافیک هوشمند - الزویر 2018

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه با اینترنت وسایل نقلیه برای سیستم کنترل ترافیک هوشمند

عنوان انگلیسی

Ant colony optimization algorithm with Internet of Vehicles for intelligent traffic control system

صفحات مقاله فارسی

0

صفحات مقاله انگلیسی

23

سال انتشار

2018

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

رفرنس

دارد

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E10120

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

الگوریتم ها و محاسبات

مجله

شبکه های کامپیوتری - Computer Networks

دانشگاه

School of Information Technology and Engineering - VIT University - Vellore - India

کلمات کلیدی

اینترنت وسایل نقلیه؛ کنترل ترافیک موثر؛ انتخاب کوتاهترین مسیر؛ الگوریتم Dijkstra؛ الگوریتم Kruskal؛ الگوریتم Prim

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.comnet.2018.07.001

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

چکیده

Abstract

Vehicles present on the Internet of Vehicles (IoV) can communicate with each other in order to determine the status of the road and vehicle in real time. These parameters are used to estimate the average speed and identify the optimal route to reach the destination. However, the government traffic departments are unable to use these valuable traffic data and thus more traffic jam, congestion and road accident occurs. In order to overcome this issue, this paper proposes an effective traffic control system with the help of IoV technology. The proposed method is demonstrated in the study are of Vellore district, Tamil Nadu, India. The street maps are segmented into number small number of distinct maps. Ant colony algorithm is applied to each map in order to find the optimal route. In addition, Fuzzy logic based traffic intensity calculation function is proposed in this paper to model the heavy traffic. The proposed IoV based route selection method is compared with the existing shortest path selection algorithms such as Dijikstra algorithm, Kruskal’s algorithm and Prim’s algorithm. The experimental results proved the good performance of the proposed IoV based route selection method.

نتیجه گیری

Conclusion

This paper proposed a novel IoV based traffic management method to prevent heavy traffic formation and accidents. The proposed method is demonstrated on the study are of Vellore district, Tamil Nadu, India. The street maps are segmented into number small number of distinct maps. Ant colony algorithm is applied on each map in order to find the optimal route. In addition, Fuzzy logic based traffic intensity calculation function is proposed in this paper to model the heavy traffic. The future work of this paper is to use the proposed IoV based traffic management method for a continuous health monitoring system.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات isi