دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوی دودویی محلی در تحلیل تصویر چهره - مجله IEEE

دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوی دودویی محلی در تحلیل تصویر چهره - مجله IEEE
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
کاربرد الگوی دودویی محلی در تحلیل تصویر چهره: یک بررسی
عنوان انگلیسی
Local Binary Patterns and Its Application to Facial Image Analysis: A Survey
صفحات مقاله فارسی
38
صفحات مقاله انگلیسی
17
سال انتشار
2011
رفرنس
دارد
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
کد محصول
4034
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی برق
کلمات کلیدی
تشخیص چهره، شناسایی چهره، تحلیل حالت چهره، الگوهای دودویی محلی (LBP)، ویژگیهای محلی
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی الکترونیک، مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
مجله
یافته ها در حوزه سیستم ها، بشر و سایبرنتیک
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ الگوهای دودویی محلی
۳ تغییرات اخیر الگوی دودویی محلی
۴ انتخاب ویژگی بر مبنای الگوی دودویی محلی
۵ تحلیل تصویر چهره مبتنی بر الگوی دودویی محلی
۶ ملاحظات پایانی

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

الگوی دودویی محلی (LBP) یک توصیف گر یا تشریح کننده غیر پارامتری است که ساختارهای محلی تصاویر را به گونه ای کارآمد جمع بندی می کند. در سالهای اخیر، در بسیاری از بخشهای پردازش تصویر و نگرش و دیدن کامپیوتر علاقه زیادی پدید آمده و اثربخشی آن در تعدادی از برنامه های کاربردی، به ویژه تحلیل تصویر چهره من جملات وظایف متنوعی از قبل تشخیص چهره، تحلیل حالت چهره و طبقه بندی دموگرافیکی نشان داده شده است. مقاله حاضر روش LBP من جمله تغییرات تازه تر گوناگون را به طور جامع بررسی می کند. به عنوان نمونه کاربرد شیوه LBP، تحلیل تصویر چهره بر مبنایLBP در سطح گسترده مرور شده است، در حالیکه توسعه موفق آن که با وظایف مختلف تحلیل تصویر چهره سرو کار دارد، نیز روشن شده است.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Local binary pattern (LBP) is a nonparametric descriptor, which efficiently summarizes the local structures of images. In recent years, it has aroused increasing interest in many areas of image processing and computer vision and has shown its effectiveness in a number of applications, in particular for facial image analysis, including tasks as diverse as face detection, face recognition, facial expression analysis, and demographic classification. This paper presents a comprehensive survey of LBP methodology, including severalmore recent variations. As a typical application of the LBP approach, LBP-based facial image analysis is extensively reviewed, while its successful extensions, which deal with various tasks of facial image analysis, are also highlighted.


بدون دیدگاه