دانلود ترجمه مقاله کاربرد مدل پنهان مارکوف در شناسایی نفوذ - مجله IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

کاربرد مدل پنهان مارکوف در شناسایی نفوذ

عنوان انگلیسی

INTRUSION DETECTION BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2003

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4194

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری، رایانش امن و امنیت اطلاعات

مجله

کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و سایبرنتیک

دانشگاه

دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری، دانشگاه مهندسی هاربین، چین

کلمات کلیدی

مدل مخفی مارکو، تشخیص نفوذ، امنیت شبکه

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1 مقدمه
2 اصل و روش
1 2 اصل
2 2 مدل مخفی مارکو
3 استخراج ویژگی و الگوریتم تشخیص نفوذ
1 3 استخراج ویژگی
2 3 الگوریتم تشخیص نفوذ
3 3 تشخیص آنومالی
4 نتایج آزمایش
5 نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The intrusion detection technologies of the network security are researched, and the tec<nologies of pattern recognition are used to intrusion detection. lnhusion detection rely on a wide variety of observable data to distinguish between legitimate and illegitimate activities. Hidden Markov Model (HMM) has been successfully used in speech recognition and some classification areas. Since Anomaly Intrusion Detection can be treated as a classification problem, some basic ideas have been proposed on using HMM to model normal behavior. The experiments have showed that the method based on HMM is erreftive to detect anomalistic behaviors.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
فناوریهای تشخیص نفوذ امنیت شبکه مورد تحقیق قرار گرفته واز فناوریهای تشخیص و بازشناسی الگو برای تشخیص نفوذ استفاده شده است. تشخیص نفوذ بر تنوع وسیع داده های قابل مشاهده جهت تمایز بین فعالیتهای قانونی و غیر قانونی تکیه می کند. ازمدل مخفی(پنهان) مارکو(HMM) با موفقیت در بازشناسی گفتار و برخی حوزه های طبقه بندی و دسته بندی استفاده شده است. از آنجایی که با تشخیص نفوذ آنومالی می توان به عنوان یک مسئله طبقه بندی رفتار نمود، در نتیجه برخی ایده های پایه در رابطه با کاربرد HMM در مدلسازی رفتار عادی پیشنهاد شده است.آزمایشات نشان داده است که روش مبتنی بر HMM نقش موثری در تشخیص رفتارهای آنومالی و غیر عادی ایفا می کند.