دانلود ترجمه مقاله محاسبات ابری با هادوپ در شاخص گذاری XML - مجله اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

اجرای محاسبات ابری روش شاخص گذاری XML با استفاده از هادوپ

عنوان انگلیسی

A Cloud Computing Implementation of XML Indexing Method Using Hadoop

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2012

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4048

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

معماری سیستم های کامپیوتری و رایانش ابری

مجله

اطلاعات هوشمند و سیستم های پایگاه داده

دانشگاه

گروه مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه ملی چونگ سینگ، تایوان

کلمات کلیدی

هادوپ، محاسبات ابری، شاخص گذاری XML ، پرس و جوی XML ، روش شاخص گذاری خوشه بندی گره

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ کارهای وابسته
۳ مقدمات و کلیاتی پیرامون هادپ
۴ سیستم پیشنهاد شده
۱ ۴ ساخت شاخص (شاخص سازی)
۲ ۴ ارزیابی پرس و جو
۵ نتایج آزمایشی
۱ ۵ عملکرد شاخص سازی
۲ ۵ عملکرد ارزیابی پرس و جو
۶ نتایج

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله محاسبات ابری با هادوپ در شاخص گذاری XML - مجله اشپرینگر هستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

With the increasing of data at an incredible rate, the development of cloud computing technologies is of critical importance to the advances of researches. The Apache Hadoop has become a widely used open source cloud computing framework that provides a distributed file system for large scale data processing. In this paper, we present a cloud computing implementation of an XML indexing method called NCIM (Node Clustering Indexing Method), which was developed by our research team, for indexing and querying a large number of big XML documents using MapReduce. The experimental results show that NCIM is suitable for cloud computing environment. The throughput of 1200 queries per second for huge amount of queries using a 15-node cluster signifies the potential applications of NCIM to the fast query processing of enormous Internet documents.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
با افزایش داده ها با نرخ باورنکردنی، توسعه فناوریهای محاسبات ابری یکی از عوامل بسیار مهم برای پیشرفت تحقیقات محسوب می شود. آپاچی هادوپ به چارچوب محاسبات ابری منبع باز با کاربردی وسیع تبدیل شده است که سیستم فایل توزیع شده ای برای پردازش داده های بزرگ مهیا می سازد. در این مقاله، اجرای محاسبات ابری یک روش شاخص گذاری XML موسوم به NCIM ( روش شاخص گذاری خوشه بندی گره) را مطرح می کنیم که توسط تیم تحقیق برای شاخص گذاری و پرس و جوی تعداد بزرگی از اسناد XML با استفاده از توسعه یافت. نتایج آزمایشی نشان می دهد که NCIM برای محیط محاسبات ابری مناسب می باشد. کارایی و توان عملیاتی 1200 پرس و جو در ثانیه برای مقدار عظیم پرس و جوها با استفاده از خوشه 15 گرهی به کاربردهای بالقوه NCIM برای پردازش پرس و جوی سریع اسناد بزرگ اینترنتی اشاره می کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر