ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین در آموزش بازاریابی - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۸۵,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین در آموزش بازاریابی

عنوان انگلیسی

Application of Machine Learning Algorithm in Marketing Education

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2023

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع نگارش

Conference paper

نوع ارائه مقاله

کنفرانس

کد محصول

13639

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

تایپ شده است

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

فرضیه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر - مدیریت - مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

بازاریابی - تجارت الکترونیک - هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

کنفرانس

EAI International Conference

کلمات کلیدی

الگوریتم یادگیری ماشینی - مدیریت بازاریابی

کلمات کلیدی انگلیسی

Machine learning algorithm - Marketing management

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1007/978-3-031-23950-2_35

با خرید این کالا; ترجمه فارسی مقاله، مقاله انگلیسی، پاورپوینت و ترجمه خلاصه قابل دانلود خواهد بود. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر شده و محصول به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. تحقیقات مرتبط
3. موقعیت فعلی ترکیب حالت بازاریابی
4. ایده بازاریابی پایگاه داده مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشینی
5. یادگیری ماشینی پنج دلیل برای بازاریابی آینده است
6. نتیجه گیری
منابع

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

فایل پاورپوینت این مقاله

در کنار ترجمه مقاله، فایل پاورپوینت این مقاله نیز ایجاد شده و در این محصول قرار داده شده است که پس از خریداری به همراه ترجمه قابل دانلود خواهد بود. تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 18 می باشد و آماده ارائه در دانشگاه یا سایر سمینارها است.

فایل خلاصه ترجمه

در صورتی که نیاز به خلاصه ای از متن ترجمه این مقاله دارید، می توانید از فایل خلاصه ترجمه استفاده نمایید که به این محصول اضافه شده است. خلاصه ترجمه این مقاله در 6 صفحه در فایل word انجام شده و داخل بسته قرار گرفته است.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
تکامل علمی و فناورانه بشر، شناخت فروشندگانی را که بیش از یک دهه قبل تنها با راه اندازی مغازه های کوچک آشنا بودند، دچار تغییر کرده است. در این دوره، تغییر از کسب و کارهای ساده مرتبط با مبادلات آنلاین پیچیده نه تنها توسعه علم و فناوری و پیشرفت چند برابری را نشان می دهد، بلکه همچنین تغییر در روش ها و ابزارهای بازاریابی را نشان می دهد. در زمینه بازاریابی در داخل و خارج از کشور، بازاریابی پایگاه داده بعنوان یک روش بازاریابی مقرون به صرفه در سالهای اخیر همانند یک فروشنده تازه کار در بازار فروش مورد توجه زیادی قرار گرفته است. با این حال، بازاریابی پایگاه داده بعنوان پیش بینی کننده بازار غیرقابل پیش بینی یا الکترونیک های نوترونی از طریق تحلیل داده ساده کامل می شود که به شیوه خاصی استفاده می شود. بنابراین، این مقاله مبتنی بر کاربرد الگوریتم یادگیری ماشینی در زمینه بازاریابی است.
2. تحقیقات مرتبط
2.1. رویه های اصلی بازاریابی پایگاه داده
بازاریابی پایگاه داده نه تنها می تواند مدیریت و کنترل کیفی جامع را ارائه دهد، بلکه همچنین یک مدل بازاریابی جدید را براساس فناوری اطلاعات توسعه می دهد، که در شیوه فعلی و تایید به سطح جدیدی رسیده است. با بهبود بازاریابی پایگاه داده، استفاده گسترده ای در خدمات تجاری، خدامت سفارش، بازاریابی کلان داده، سازمان های غیر انتفاعی و حتی تامین مالی تولید صنعتی شده است. بازاریابی پایگاه داده نیاز به کنترل کلان منطقی و برنامه بازاریابی متفکرانه دارد. بازاریابی پایگاه داده در طبقه بندی و موقعیت یابی کمی و دقیق تر است، و یک برنامه بازاریابی موثر است. باید اعتماد و «رابطه صمیمی» با مصرف کنندگان ایجاد شود [3]. این مورد رابطه انسان-ماشین را نشان می دهد، یک هسته مصنوعی ایجاد می کند، حقوق مصرف کنندگان و فروشندگان را ارزیابی می کند. همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، به طور کلی رویه های اصلی بازاریابی پایگاه داده را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:
2.2. بررسی الگوریتم های یادگیری ماشینی
یادگیری ماشینی روش خود تعلیمی و خود بهبودی و بهینه سازی عملکرد میزان زیادی از داده های موجود است. الگوریتم طبقه بندی یادگیری ماشینی عمدتا به دو فرایند تقسیم می شود: ایجاد و طبقه بندی مدل. ابتدا، الگوریتم طبقه بندی انتخاب می شود، و یک مدل طبقه بندی با آموزش پارامترهای مدل از طریق آموزش مجموعه داده بدست می آید، و سپس مدل آموزش دیده برای برچسب گذاری داده نمونه ناشناخته آموزش دیده استفاده می شود. یادگیری ماشینی عمدتا شامل طبقه بندی بدون نظارت و طبقه بندی نظارت شده می شود.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی، دانلود رایگان مقالات انگلیسی بازاریابی