ترجمه مقاله دستگاه هشدار و پیش بینی افتادن مبنی بر اینترنت اشیا - نشریه IEEE

ترجمه مقاله دستگاه هشدار و پیش بینی افتادن مبنی بر اینترنت اشیا - نشریه IEEE
قیمت خرید این محصول
۶۴,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
دستگاه هشدار و پیش بینی افتادن مبنی بر اینترنت اشیا (IoT)
عنوان انگلیسی
Internet of Things based Fall Prediction and Alerting Device
صفحات مقاله فارسی
11
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2022
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کد محصول
13055
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
ندارد ☓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی پزشکی - مهندسی فناوری اطلاعات - فناوری اطلاعات و ارتباطات - اینترنت و شبکه های گسترده - بیومکانیک - کاربردهای ICT
کنفرانس
International Conference on Communication
کلمات کلیدی
اینترنت اشیاء (IoT) - تشخیص افتادن - ویلچر - رزبری پای - حسگر شتاب سنج و چرخش سنج
کلمات کلیدی انگلیسی
Internet of Things (IoT) - fall detection - wheelchair - Raspberry Pi - accelerometer and gyroscope sensor - threshold
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1109/IC3IOT53935.2022.9767905
فهرست مطالب
چکیده

مقدمه

روش شناسی

1- سامانه ی پیشنهادی

2- Twilio و اینترنت اشیاء

3- بستر اینترنت اشیای Thingspeak

نتایج و بحث

نتیجه گیری

منابع

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
       
فایل پاورپوینت این مقاله
در کنار ترجمه مقاله، فایل پاورپوینت این مقاله نیز ایجاد شده و در این محصول قرار داده شده است که پس از خریداری به همراه ترجمه قابل دانلود خواهد بود. تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 15 می باشد و آماده ارائه در دانشگاه یا سایر سمینارها است.
فایل خلاصه ترجمه
در صورتی که نیاز به خلاصه ای از متن ترجمه این مقاله دارید، می توانید از فایل خلاصه ترجمه استفاده نمایید که به این محصول اضافه شده است. خلاصه ترجمه این مقاله در 7 صفحه در فایل word انجام شده و داخل بسته قرار گرفته است.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
بیش تر اوقات افراد کهنسال تنها زندگی می کنند یا به دلایل بسیار، از افراد جوان تر جدا هستند. از آنجا که آنان تنها زندگی می کنند، معمولاً بر زمین می افتند. این زمین خوردن منجر به مسائل گوناگونی مرتبط با سلامت می شود و حتی به مرگ می انجامد. در این مقاله، یک دستگاه پیش بینی و هشداردهنده ی افتادن مبتنی بر اینترنت اشیاء نقش عمده ای در کمک کردن به این افراد کهنسال ایفا می کند، چرا که مراقبت و پرستاری مستمر و پیوسته از آنان دشوار است. افزون بر این، دستگاه پیشنهادی به شکلی طراحی شده است که هرگاه بیمار در آستانه ی افتادن باشد، با حس کردن مقدار مربوط به حسگرهای شتاب سنج و چرخش سنج و مقایسه ی آن ها با مقدار آستانه، زنگ مربوط صدای هشداردهنده ای تولید می کند تا موضوع را به بیمار منتقل کند. همچنین، این دستگاه پس از به زمین افتادن بیمار، پیام های هشداردهنده ای برای سرپرست می فرستد. نتیجه نشان می دهد که پیام به سرپرست بیمار هشدار می دهد و باعث می شود که بیمار کمک را به موقع دریافت کند. بدین ترتیب، مراقبت ویژه تضمین می شود تا از آن افراد مراقبت شود و می توان مانع از رخ دادن مسائل مربوط شد.
روش شناسی
1- سامانه ی پیشنهادی
مدل های کنونی فاقد یک دکمه ی چُرت (خاموشی موقت) برای جلوگیری از هشدار کاذب هستند و هیچ گزینه ای برای هشدار دادن به افراد ناشنوا وجود ندارد. محدودیت زمانی برای دریافت پیام هشدار زمان می برد. بیش تر مدل های کنونی به صورت دستگاه های پوشیدنی طراحی می شوند که می تواند باعث ناراحتی برای کاربر (استفاده کننده) شود. مدل های کنونی عمدتاً با بوردهای آروئینو طراحی می شوند که نسبت به رزبری پای نسبتاً کندتر هستند.
سامانه ی پیشنهادی در مقایسه با مدل های موجود دارای ارتقاهای زیر است:
• مدل پیشنهادی با دکمه ی چُرت برای جلوگیری از هشدار کاذب طراحی می شود.
• این مدل در هشدار دادن به افراد ناشنوا سودمند است چون با LED طراحی می شود.
• کاربرد Twilio تضمین می کند که پیام هشدار به موقع تحویل داده می شود.
• مدل پیشنهادی یک دستگاه تعبیه شده در ویلچر است که نمی تواند هیچ ناراحتی برای کاربر در پی داشته باشد.
• این سامانه با رزبری پای 3 مدل B+ طراحی می شود که سریع تر و دقیق تر است.
شکل 1 نمودار بلوکی این مدل پیشنهادی را نشان می دهد که هم شامل پیش بینی افتادن و هم سامانه ی هشداردهنده است.

بدون دیدگاه