ترجمه مقاله تشخیص تنگی دریچه ائورت با تحلیل همبستگی صداهای قلب فیلتر شده با موجک

چکیده

روش گوش دادن مرسوم توسط پزشکان عمومی (GP) همچنان با مشکلاتی همراه است و اغلب تنها در مراحل پیشرفته بیماری های مربوط به دریچه های قلب نتایج قابل توجهی فراهم می کند. امروزه تنگی و نارسایی های دریچه با دستگاه های اولتراسونیک دقیق اما پرهزینه تشخیص داده می شوند. هدف از این پژوهش ارائه یک روش جدید برای آنالیز صدای قلب به منظور تشخیص تنگی دریچه آئورت (AVS) بر اساس رویکرد تکنیک موجک و همبستگی است. صدای قلب 81 بیمار (43 بیمار مبتلا به AVS، 11 شاهد سالم-REF و 27 بیمار مبتلا به بیماریهای دریچه ای دیگر –OVD) با یک استتوسکوپ الکترونیکی ضبط شده و بعد از فیلتر کردن با موجک، انولوپ ها محاسبه شدند. سه همبستگی بر اساس این انوولوپ ها اجرا شدند: 1) درون AVS، 2) درون گروه ترکیبی AVS+REF و 3) درون گروه ترکیبی AVS+OVD که به ضرایب همبستگی rAvS، rAVS/REF و rAVS/OVD منجر شدند. نتایج نشان می دهند که rAvS، به میزان قابل توجهی بالاتر از rAVS/REF و rAVS/OVD است(P<0.01). این اختلافات در الگوهای صوتی بین گروه ها نشان می دهد که روش معرفی شده امکان تشخیص خودکار AVS را فراهم می آورد. ما یک روش جدید برای طبقه بندی صدای قلب طراحی کردیم که به نظر می رسد که برای تشخیص بیماریهای دریچه قلب مناسب بوده و استفاده از ان برای پزشکان عمومی کم هزینه و آسان است.

روش شناسی

ما صدای قلب 81 بیمار را ثبت کردیم. تشخیص تمام بیماری های دریچه ای توسط یک کاردیولوژیست با تجربه تایید شد. صداهای قلبی با طول 15 ثانیه از ناحیه مختلف ثبت شدند (شکل1). برای ضبط صداها از یک استتوسکوپ متصل به یک آمپلیفایر ECG تک لید استفاده شد. سیگنال ها با استفاده از یک کارت صدا با فرکانس نمونه برداری 44100 هرتز و رزولوشن 16 بیت دیجیتالی شده و به همراه اطلاعات بیمار در یک پایگاه داده ثبت شدند. فاصله –RR (از ECG همزمان) مربوط به قطعات صوتی با نسبت سیگنال به نویز کمتر از آنالیز بیشتر کنار گذاشته شدند.با استفاده از آنالیز موجک، سیگنال های صدای قلب به 20 مقیاس فرکانسی تجزیه شدند. این مقیاس ها برای هر دوره ی قلبی به صورت مجزا استخراج شدند. علاوه بر این، یک انولوپ با طول استاندارد برای هر دوره محاسبه شد. با استفاده از این انولوپ ها یک الگوی نمایشی برای هر بیمار محاسبه شده و برای آنالیزهای همبستگی جهت یافتن تفاوت های ویژه بین گروه ها استفاده شد.

نتایج

از 7 ناحیه گوش دادن بررسی شده نواحی 1، 2، 6 و 7 تفاوت های قابل توجهی بین AVS و AVS/REF و همچنین AVS و VSJOVD نشان دادند (شکل 5). با استفاده از 20 مقیاس محاسبه شده نتایج قایل توجه در مقیاس 172 تا 345 هرتز بدست آمدند. همانطور که در جدول 3 نشان داده شده است، میانگین ضریب همبستگی (ناحیه گوش دادن 7 در مقیاس 172 تا 345 هرتز) درونی گروه AVS به میزان قابل توجهی (p < 0.01) بالاتر از میانگین ضریب همبستگی بین AVS و AVS/REF (rAVSmEF) و همچنین میانگین ضریب همستگی بین AVS و VSJOVD (rAVS/OVD) است.