چکیده
دراین مقاله، یک روش کارا و مطلوب جهت بررسی مسئله پیکره بندی زمانی مقطعی شبکه های توزیع همراه با کنترل توان راکتیو زمانی مقطعی پیشنهاد می شود. هدف، یافتن برنامه زمانی توزیع کلیه سوییچ های قابل کنترل و توان راکتیو ژنراتور های توزیع شده به منظور حداقل کردن هزینه کل است. محدودیت های دیگر شامل پروفیل ولتاژ، حداکثر تعداد عملیات سوییچ روزانه مجاز (MADSON)، حدود توان راکتیو و غیره، در نظر گرفته می شوند. استراتژی گروه بند انشعاب ها جهت ساده سازی مسئله ریاضی فرمول بندی شده استفاده شده و یک روش بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی (HPSO) جهت جستجوی پاسخ بهینه، ارائه می شود. استنتاج تطبیقی فازی در روش HPSO به منظور عدم محصور شدن در شرایط بهینه محلی ترکیب می شود. الگوریتم PSO ترکیبی مبتنی بر استنتاج تطبیقی فازی پیشنهادی (FAHPSO) با زبان برنامه نویسی VC++6.0 پیاده سازی می شود. نسخه اصلاح شده شبکه توزیع 70 گرهی و چندین شبکه توزیع واقعی به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج عددی نشان می دهند که روش پیشنهادی به عنوان یک روش کارا برای حداقل سازی هزینه کلی در سیستم های توزیع با ژنراتور های توزیع شده محسوب می شود.
فرمول بندی مسئله
به طور کلی، هدف پیکره بندی مجدد شبکه های توزیع، حداقل کردن زیان و تلفات انرژی است. در پیکره بندی مجدد شبکه توزیع زمانی مقطعی (SDNR)، هر سوییچ به طور قابل توجه در هر روز انجام شده و هر عملیات با هزینه های اجرایی همراه خواهد بود. بنابراین، انتخاب حداقل سازی هزینه کلی به عنوان تابع هدف حائز اهمیت خواهد بود. هزینه کلی شامل هزینه تلفات انرژی و هزینه عملیات سوییچ ها بوده و به صورت زیر محاسبه می شود:
که P_Loss نشان دهنده تلفات توان اکتیو شبکه توزیع مورد مطالعه (kwh)، K_l نشان دهنده قیمت برق در هر کیلووات-ساعت، A_s نشان دهنده تعداد کل عملیات سوییچ های قابل کنترل و K_s نشان دهنده هزینه یک نوبت عملیات سوییچینگ ON/OFF است.
بر اساس منحنی پیش بینی بار زمانی مقطعی و منحنی توان اکتیو ژنراتور های توزیع شده، لازم است تا روش کنترل کلی تمامی سوییچ ها و تمامی ژنراتور های توزیع شده محاسبه شوند. در طی هر گام کوچک، یک تصمیم کنترلی مطلوب اجرا می شود. بنابراین، منحنی های پیش بینی بار و منحنی های توان اکتیو ژنراتور های توزیع شده به N_L گام کوچک تقسیم می شود. بنابراین، تصمیم کلی به صورت زیر نشان داده می شود:
