تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل موقعیت یابی و اعزام – نشریه IEEE

عنوان فارسی: یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل موقعیت یابی و اعزام
عنوان انگلیسی: A Recursive Optimization-Simulation Approach For The Ambulance Location And Dispatching Problem
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 21 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2018 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع ارائه مقاله : کنفرانس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 0.531 در سال 2020 شاخص H_index مجله : 57 در سال 2021
شاخص SJR مجله : 0.178 در سال 2020 شناسه ISSN مجله : 0891-7736
کد محصول : 12021
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.75Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و مهندسی نرم افزار
مجله/کنفرانس: کنفرانس شبیه سازی زمستانی - Winter Simulation Conference
دانشگاه: موسسه ریاضیات کاربردی و فناوری های اطلاعات (IMATI)، شورای تحقیقات ملی (CNR)، میلان، ایتالیا
وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
فرضیه: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/WSC.2018.8632522
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. مدل های شبیه سازی و بهینه سازی

2.1 فرمولاسیون ALDP

2.2 شبیه ساز

3. روش های مبتنی برROSA

3.1 BRM

3.2 PSSM وQTSSM

4.نتایج

4.1 BRM

4.2 PSSM و QTSSM

4.3 مقایسه

5. E-QTSSM

5.1 نتایج

6.نتیجه گیری ها

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract 

The Ambulance Location and Dispatching Problem (ALDP) identifies the location of the available ambulances and the best dispatching policy to minimize the response times to answer the calls. However, the uncertain nature of the emergency calls makes it impossible to know in advance if the ambulance identified by the dispatching policy is available or not upon a call arrival. Thus, the probability that a vehicle is busy when a call arises, denoted as busy fraction, is usually considered in the literature. Probabilities can be estimated in several manners, but simulation seems to be well suited for this purpose. In this work, we propose four Recursive Optimization-Simulation Approaches to estimate the ALDP busy fraction, and we apply them to a set of realistic instances. Numerical results confirm that the most sophisticated and computing demanding approaches offer a better performance.

 

1 INTRODUCTION

Emergency Medical Services (EMSs) are crucial in health care systems. They provide out-of-hospital acute medical care and transportation to the appropriate health center for injured and ill people. Organizing and managing the service is an extremely challenging task, as EMSs manage a large variety of resources (e.g., health care personnel, ambulances and call centers) and face difficult challenges related to the uncertainty of the emergency calls. Indeed, calls randomly arrive from different areas of the served territory and must be served quickly: every second is important in life threatening situations. In this context, EMS organizations must answer two important questions, i.e., where should the ambulances be located? and which ambulance should take care of the arriving call?

نمونه متن ترجمه

چکیده

مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس(ALDP)  به شناسایی موقعیت آمبولانس های موجود و بهترین سیاست اعزام برای حداقل رساندن زمان واکنش پاسخ دهی به تماس ها می پردازد. به هر حال، ماهیت تردید در تماس های اورژانس باعث می شود تا دانستن این موضوع که آیا آمبولانس شناسایی شده توسط سیاست اعزام، موجود است یا خیر کار دشواری شود. بنابراین، احتمال مشغول بودن یک خودرو در هنگام دریافت تماس ( بیان شده به صورت نسبت مشغول بودن) معمولا در ادبیات در نظر گرفته می شود. تیم احتمالاتی می توانند به صورت های مختلف ارزیابی شوند، اما به نظر می رسد شبیه سازی بهترین روش برای این هدف باشد. در این تحقیق، ما روش های بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی را برای ارزیابی نسبت مشغول بودن ALDP مطرح کردیم و از آنها برای بیان مثال های واقعی استفاده کردیم. نتایج عددی تایید می کند که پیچیده ترین و دشوار ترین روش ها عملکرد بهتری دارند.

 

1. مقدمه

خدمات پزشکی اورژانس (EMS) یک مفهوم مهم در سیستم های درمان و سلامت می باشد. این خدمات، مراقبت های پزشکی خارج از بیمارستان و انتقال به مرکز درمانی مناسب را برای افراد بیمار و مجروح فراهم می آورند. سازماندهی و مدیریت خدمات، یک مسئولیت بسیار چالش برانگیز است زیرا اورژ انس منابع مختلفی (مثل پرسنل درمانی، آمبولانس ها و مراکز تماس) را مدیریت می کند و با چالش های مختلف مرتبط با تردید تماس های اورژانس روبه رو می شود. به علاوه، تماس ها به صورت تصادفی از مناطق مختلف دریافت می شوند و باید به سرعت پاسخ داده شوند، هر ثانیه در موقعیت های تهدید کننده زندگی حائز اهمیت می باشد. در این شرایط، سازمان های EMS باید دو سوال مهم را پاسخ دهند: آمبولانس ها در کجا باید قرار بگیرند؟ کدام آمبولانس برای تماس دریافت شده باید اعزام شود؟

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)